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[phoenixx78]

die einzelnen Items ordinalskala, mit 0=sehr zutreffend bis 5 = gar nicht zutreffend, und es werden eben Summenscores für die Subskalen gebildet (normiertes Verfahren).

[PonderStibbons]

Ich teste nun, ob sich diese Summenscores signifikant voneinander unterscheiden, also ob die Intervention einen Effekt hatte auf die sozialen Kompetenzen.

Ob die Intervention einen Effekt hatte, kannst Du allenfalls untersuchen, indem Du
die etwaigen Veränderungen in der Interventionsgruppe mit denen in der Kontrollgruppe
vergleichst. Die schlichte Feststellung einer Veränderung von prä zu post gestattet
keine kausalen Schlüsse.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[phoenixx78]

Das stimmt schon, und das habe ich bereits gemacht

Dennoch muss ich für weitere Aussagen auch die Veränderungen getrennt ansehen, also Versuchsgruppe für sich und Kontrollgruppe für sich. Und das führt mich wiederum zurück zur ursprünglichen Frage, ob nun t-test oder univariate VA verwende... ich nehme die univariate VA (mit Messwiederholung) für die Versuchsgruppe, und berechne, ob es vor und nach der Intervention Unterschiede gab. Da es 10 Subskalen sind, nehme ich eben VA und nicht t-test, da dadurch der alpha-Fehler kontrolliert werden kann - ist meine Annahme korrekt?
Danke, Marie

[PonderStibbons]

ich nehme die univariate VA (mit Messwiederholung) für die Versuchsgruppe, und berechne, ob es vor und nach der Intervention Unterschiede gab. Da es 10 Subskalen sind, nehme ich eben VA und nicht t-test, da dadurch der alpha-Fehler kontrolliert werden kann - ist meine Annahme korrekt?

Was genau willst Du denn überhaupt herausfinden bzw. wie willst Du das Modell denn aufstellen?
20 Messungen insgesamt, mit den zwei Messwiederholungsfaktoren "Zeitpunkt" zweistufig und "Art
der Messung" 10stufig, und dann den Haupteffekt von Zeitpunkt betrachten?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[phoenixx78]

ja ganz genau! 20 Messungen insgesamt, Zeit zweistufig und Art der Messung 10 stufig
Danke für die Antwort!

[Druss]

fordert die VA nicht ein metr. Skalenniveau oder kann man sowas ignorieren bzw ist best practice?