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[Mausmaki]

Hallo,

ich brauche Unterstützung bei der Interpretation meiner Regression mit Interaktionsterm.

UV ist nicht signifikant b=0,175
Moderator ist nicht signifikant mit b=0,23
Interaktionsterm ist nicht signifikant mit b=-0,001

Die selbe Regression ohne Interaktionsterm sieht so aus:

UV ist signifikant b=0,878
Moderator ist signifikant mit b=0,021

Was sagt mir das jetzt? Verstehe nur Bahnhof und freue mich sehr über Interpretationshilfen
Lieben Dank im Voraus

[strukturmarionette]

AV? N?

[PonderStibbons]

UV ist nicht signifikant

p=0,0499? p=0,99?

Gib mal die Standardfehler und die exakten p-Werte an. Und die 3 bivariaten Korrelationen
zwischen den 3 Prädiktoren.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Mausmaki]

Hallo PonderStibbons,

lieben Dank für die schnelle Rückmeldung.

[PonderStibbons]

UV & AV

Ich meinte da schon die 3 Prädiktoren untereinander. Der Interaktionsterm ist
auch ein Prädiktor. Häufig ist der Interaktionsterm mit den beteiligten Variablen
hoch korreliert (-> Kollinearität), was zu erhöhten Standardfehlern und "nicht
signfikanten" Koeffizienten führen kann. Vergleiche einmal die Standardfehler
der beiden Prädiktoren im Modell ohne Interaktion mit den Standardfehlern im
Modell mit Interaktionsterm.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Mausmaki]

oh ja es sieht so aus, als ob Multikolliniearität vorliegt, konnte leider kein Screenshot hochladen

Ein Screenshot der Regression ist über den Link einsehbar:


Ist bei einer Multikollinearität der Interaktionsterm lieber zu unterlassen? Komme irgendwie auf keine schlüssige Aussage.

[PonderStibbons]

Eine verbreitete Praxis ist es, UV und Moderator zu zentrieren, damit den Interaktionsterm
zu bilden, und die zentrierten Variaben plus Interaktionsterm im Modell zu verwenden.

Aber eigentlich sehe ich keine Probleme; das Regressionsewicht der Interaktion ist
minimal, da kannst Du ohne weiteres die erste Regressionsgleichung interpretieren.

Mit freundlichen Güßen

PonderStibbons

[Mausmaki]

Wo genau sehe ich, dass das Regressiongewicht der Interaktion minimal ist? Und wieso werden alle Prädiktoren plötzlich nicht signifikant?
Moderiert mein Moderator überhaupt irgendwas?

[PonderStibbons]

Wo genau sehe ich, dass das Regressiongewicht der Interaktion minimal ist?

Das hast Du doch gelistet.

Und wieso werden alle Prädiktoren plötzlich nicht signifikant?

Womöglich werden die Standardfehler aufgrund Kollinearität zu groß.

Moderiert mein Moderator überhaupt irgendwas?

Das Regressiongewicht der Interaktion ist minimal.