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[Flow]

Ich habe für die Messung eines Konstrukts, drei unterschiedliche Aufgaben durchgeführt. Für zwei habe ich die relative Häufigkeit richtiger Antworten berechnet und für eine die mittlere RT.
Kann ich hier eine z-Transformation des Messwerte durchführen und einen Mittlwert für alle drei Aufgaben berechnen (zur Korrelation oder Regression mit einer abhängigen Variable)?

Vielen Dank für eure Hilfe!

[PonderStibbons]

Die ersten beiden Variablen enthalten, wie viele von X Fragen der Proband
korrekt beantwortet hat, und die letzte ist eine mittlere Reutlingen?

Statt auf umstrittene Art zusammenzufassen, könntest Du auch überlegen,
alle 3 Größen sow ie sie sind als Prädiktoren in einer multiplen Regression
zu verwenden.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Flow]

Vielen Dank für deine schnelle Antwort! (RT = Reaktionszeit, relative Häufigkeit bezieht sich auf die korrekten Antworten durch die Gesamtzahl der Aufgaben).

Das gesamte Experiment besteht aus 9 Aufgaben. Jeweils drei ergeben immer ein Konstrukt (Aufgabe 1-3 = Konstrukt 1, Aufgabe 4-6 = Konstrukt 2, Aufgabe 7 - 9 = Konstrukt 3). Die 3 Konstrukte wurden in einer publizierten Studie auf Basis einer confirmatorischen Faktorenanalytisch berechnet. In meiner Studie interessieren mich nur die drei Konstrukte und wie sich diese in Bezug auf eine abhängige Variable verhalten. Die drei Aufgaben pro Konstrukt möchte ich nur deshalb verwenden, um das jeweilige Konstrukt besser zu repräsentieren. Die z-Transformation würdest du also nicht empfehlen?

Viele Grüße
F

[strukturmarionette]

Hi,

somit scheinen drei unabhängige Variablen und eine abhängige Variable vorzuliegen.

Für weitere Überlegungen wäre es nützlich, wenn Du mitteiltest:

- Stichprobenumfang
- Skalenniveau der abhängigen Variabeln
- Verteilung der abhängigen Variablen
(Die unabhängigen Variablen in den wahrscheinlich bei Dir in Frage kommenen statistischen Modellierungen können normalerweise sehr flexibel verarbeitet werden)
- soweit formulierungfähig: Arbeitshypothesen

S.

[Flow]

Hallo!

Stimmt! Nur wie ich zu den drei unabhängigen komme ist fraglich.

Der Umfang liegt bei ca 60 Probanden. Die abhängige Variable ist intervallskaliert.
Arbeitshyps: die Konstrukte korrelieren mit der Leistung in der abhängigen. Hohe Werte in den Konstrukten führen zu höheren Leistungen in der abhängigen Variable.

Vielen Dank!
F

[strukturmarionette]

Hi,

(Aufgabe 1-3 = Konstrukt 1, Aufgabe 4-6 = Konstrukt 2, Aufgabe 7 - 9 = Konstrukt 3)

Bei N =60 und wenn Du je Konstrukt auch eine intervallskalierte Variable vorliegen hast, könntets Du zunächt mal drei (Pearson-) Korrelationen rechnen.

Dann hättest Du Deine drei Arbeitshypothesen schon getestet.
(Bei SPSS wird automatisch ein Signifikanztest mitgerechnet.)

Nur wie ich zu den drei unabhängigen komme ist fraglich.

Was meinst Du denn damit genau?

S.

[Flow]

Hallo S.

Bei mir mischen sich z.B. bei Konstrukt 1, richtig/falsch Antworten und Reaktionszeiten, d.h. innerhalb von Konstrukt 1 habe ich zwei richtig/falsch Aufgaben und die dritte ist eine Reaktionszeitmessung. Alle drei Messen aber das Konstrukt 1. Mein Vorschlag (siehe meine Frage 1, ganz oben) wäre gewesen die Werte zu z-transformieren. Der Beitrag von P. meint, dass dieses Vorgehen umstritten wäre. Gibt es noch andere Möglichkeiten?

Danke!
F

[Flow]

Ich habs! Werd dann bei der multiplen linaren Regression bleiben und die Subaufgaben über eine Prediktorvariable zusammenfassen. Entsprechend von Ponderstibbons.
Danke für eure Unterstützung!

Grüße F