STATISTIK-FORUM.de

[tupacworld]

Hey!

Ich will eine Wahrscheinlichkeit in mein Simulationsprogramm implementieren. Genauer gesagt geht es hierbei um den Wartungsintervall einer Maschine.
Einmal pro Woche soll nämlich die Maschine einmal für jeweils eine Stunde ausfallen. Ich wollte das mit einer stetigen Gleichverteilung als Verteilungsfunktion durchführen.
Ich dachte daran, da die Chance so immer höher wird, je näher man dem Wert b kommt.

Jedoch verstehe ich nicht, ob meine Annahme die Richtige ist (?)



Was ist der Unterschied dieser beiden Funktionen? Macht meine Auswahl Sinn?

Besten Dank

[bele]

Ds eine ist eine Dichte- das andere eine Verteilungsdunktion. Steht jedenfalls drüber.

Was meinst Du mit "b"?

[tupacworld]

Ds eine ist eine Dichte- das andere eine Verteilungsdunktion. Steht jedenfalls drüber.

Was meinst Du mit "b"?

Hey! Danke für die Antwort!

Ich will in einer Simulation mittels statistischer Verteilung eine "zufällig" eintreffende Wartung simulieren. Soll heissen, dass innerhalb einer Woche die Maschine für 1h ausfallen soll. Um das zu realisieren, habe ich mir überlegt, wie ich eine "zufällig" anfallende Wartung darstellen kann. Dazu bin ich auf die Uniform-Verteilung (Verteilungsfunktion?) gestossen.
Der Wert A, im oberen Beispiel ist 0 und Wert B ist 30.

In meiner Simulation wäre wohl eher A -> 0 Sekunden und B -> 432'000 Sekunden (eine Woche hat 432'000 Sekunden).

Bin ich mit einer Verteilungsfunktion auf dem richtigen Weg? Welche Werte gilt es hier zu beachten / zu implementieren?

Besten Dank!

[bele]

Wenn zu jedem Zeitpunkt in der Woche mit gleicher Wahrscheinlichkeit aber immer genau einmal in der Woche ein Ereignis eintreten soll, dann kannst Du den Termin dafür aus einer Gleichverteilung ziehen. Ist das nicht ein unrealisitsches Szenario, dass es nie eine Woche ohne Maschinenausfall und nie eine Woche mit zwei Maschinenausfällen gibt? In dem Fall würde ich Dir einen Blick auf die Poissonverteilung empfehlen.
Wenn Du immer genau ein Ereignis pro Woche brauchst, könntest Du beispielsweise in R mit folgender Syntax einen Wert zwischen 0 und 431999 ausgeben lassen, bei dem alle Werte gleich wahrscheinlich sind:

Code: Alles auswählen

sample(0:3419999, size = 1)

Das wäre dann eine diskrete Gleichverteilung, bei der keine Nachkommastellen entstehen. Ob Du Nachkommastellen haben willst ist eine Designentscheidung von Dir.

LG,
Bernhard

[tupacworld]

Wenn zu jedem Zeitpunkt in der Woche mit gleicher Wahrscheinlichkeit aber immer genau einmal in der Woche ein Ereignis eintreten soll, dann kannst Du den Termin dafür aus einer Gleichverteilung ziehen. Ist das nicht ein unrealisitsches Szenario, dass es nie eine Woche ohne Maschinenausfall und nie eine Woche mit zwei Maschinenausfällen gibt? In dem Fall würde ich Dir einen Blick auf die Poissonverteilung empfehlen.
Wenn Du immer genau ein Ereignis pro Woche brauchst, könntest Du beispielsweise in R mit folgender Syntax einen Wert zwischen 0 und 431999 ausgeben lassen, bei dem alle Werte gleich wahrscheinlich sind:

Code: Alles auswählen

sample(0:3419999, size = 1)

Das wäre dann eine diskrete Gleichverteilung, bei der keine Nachkommastellen entstehen. Ob Du Nachkommastellen haben willst ist eine Designentscheidung von Dir.

LG,
Bernhard

Besten Dank für deine Zeit und rasche Antwort!

Was würde "Stream" bedeuten? Muss dies hier als "R" bzw. 1 angenommen werden?

Grüsse

[bele]

Keine Ahnung. Welche Software benutzt Du da? Was bedeutet stream in deren innerer Logik und wofür steht bei Dir die Abkürzung R?

[tupacworld]

Keine Ahnung. Welche Software benutzt Du da? Was bedeutet stream in deren innerer Logik und wofür steht bei Dir die Abkürzung R?

Ich benutze FlexSim. Was Stream bedeutet, weiss ich auch nicht. Super Sache - nirgends beschrieben.... Die Abkürzung R hattest du in deiner Antwort verwendet, ich weiss leider nicht, was du damit meinst...?
Nochmals danke im Voraus!

[bele]

Das R das ich meinte ist der Name eines weit verbreiteten Statistikprogramms. Nach SPSS und mit Stata das zweit- oder dritthäufigste Stück Software, über das hier im Forum diskutiert wird. Dann kommt lange nichts, dann Excel, AMOS, Minitab. Ich erinnere mich nicht, dass hier mal jemand FlexSim erwähnt hat. Verteilungsfunktionen sind hier im Forum erstmal nicht off topic, aber allzugroße Hoffnungen auf Forenteilnehmer mit konkreter FlexSim Erfahrung habe ich für Dich nicht. Trotzdem kann man es ja immer mal versuchen.

LG,
Bernhard

[tupacworld]

Das R das ich meinte ist der Name eines weit verbreiteten Statistikprogramms. Nach SPSS und mit Stata das zweit- oder dritthäufigste Stück Software, über das hier im Forum diskutiert wird. Dann kommt lange nichts, dann Excel, AMOS, Minitab. Ich erinnere mich nicht, dass hier mal jemand FlexSim erwähnt hat. Verteilungsfunktionen sind hier im Forum erstmal nicht off topic, aber allzugroße Hoffnungen auf Forenteilnehmer mit konkreter FlexSim Erfahrung habe ich für Dich nicht. Trotzdem kann man es ja immer mal versuchen.

LG,
Bernhard

Achso, man lernt nie aus.
Unabhängig davon, welche Software ich benutze - rein aus der obigen Darstellung heraus, kannst du mir nicht weiterhelfen, was die Parameter bedeuten? Ich meine, eine Uniform-Formel sieht doch grundsätzlich immer gleich aus bzw. hat immer die gleichen Parameter, die zu implementieren wären...?

Grüsse
Dominik

[bele]

Man unterscheidet eine stetige und eine diskrete Gleichverteilung. Eine stetige Gleichverteilung hat zwei Parameter: die untere Grenze und die obere Grenze. Bei Dir Minimum und Maximum. Wahrscheinlich strömen in Deiner Software Zufallszahlen aus einem Strom und vielleicht ist es möglich, verschiedene solcher Ströme zu haben und festzulegen, an welcher Stelle sich welche Funktion aus welchem Strom zu bedienen hat? Könnte mir vorstellen, dass so etwas Sinn macht, wenn man in mehreren Threads parallelisiert simuliert.

LG,
Bernhard