ich muss im Rahmen eines Uni Moduls eine Umfrage auswerten, weiß aber nicht genau, welche Verfahren sich hier am besten anbieten würden. Leider bin ich auf diesem Feld auch noch unerfahren. Vorab erkläre ich zunächst worum es geht:
Es soll anhand des TAM Modells analysiert werden, ob die Dimensionen Nutzungsabsicht, wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit, wahrgenommener Nutzen, wahrgenommenes Risiko sowie wahrgenommenes Vergnügen einen Einfluss auf die tatsächliche Nutzung eines Sprachassistenten haben. Dabei wurde in "einfache" und Smart Home Befehle unterschieden und jede Dimension jeweils mit einer Likert Skala mit wenigen Items (jeweils 2-3) abgefragt (-2 nein bis +2 ja). Bei den "einfachen" Befehlen beträgt die Stichprobe 76 Teilnehmer, bei den Smart Home Befehlen sind es leider nur 21.
Ich habe zunächst für die Likert Skalen zunächst den Pearson Korrelationskoeffizienten der Dimensionen bestimmt, bzw. für die einzelnen Items den Spearman Rangkorrelationskoeffizienten. Ich dachte nun, dass ich zusätzlich vielleicht mit einer multiplen linearen Regression arbeiten kann. Für die Hypothese "Das wahrgenommene Risiko bei der Nutzung von Smart Home/einfachen Befehlen hat einen negativen Einfluss auf die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit." habe ich dementsprechend die Items der Dimension "Risiko" als unabhängige Variablen und die Likert-Skala "wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit" als abhängige Variable verwendet. Leider ist das korrigierte R² immer sehr gering (ca. 0,15) und die Ergebnisse sind alle nicht signifikant. Dies trifft leider auch auf alle anderen Regressionen für die weiteren Hypothesen zu.
Ich würde mich sehr freuen, wenn mir jemand bei der Suche nach der bestmöglichen Auswertungsmöglichkeit weiterhelfen könnte. Vielleicht war/bin ich ja bereits auf dem richtigen Weg? Über jeden Denkanstoß wäre ich sehr dankbar.
Vielen Dank im Voraus!
