melogit / Multilevel mixed-effects logistic regression

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

melogit / Multilevel mixed-effects logistic regression

Beitragvon Lars Andersek » Do 6. Aug 2020, 14:22

Moin moin,

ich schreibe aktuell meine Masterarbeit und hänge an einem Problem mit Stata. Ich habe ein Datensatz, welcher 1994 gestartete ist und bis Anfang 2020 läuft. Insgesamt ca. 200 Beobachtungen. Die Abhängige Variable ist binär und die unabhängigen Variablen sind entweder byte, long oder double. Ich möchte nun 2 verschiedene Gewichtungen implementieren. Zum einen sollen alle Variablen ab 2010 mehr gewichtete werden als vor 2010. Zum Beispiel doppelt so stark gewichtet. Hierfür habe ich eine binäre Variable mit 0 (vor 2010) und 1(nach 2010) implementiert. Zum anderen, dass die aktuellen Beobachtungen mehr gewichtete werden als Ältere. Also die Beobachtungen aus 2019 mehr gewichtet werden als die Beobachtungen aus 1995. Als Vorgabe von meinem Betreuer habe ich die Regression "melogit" bekommen und zur Gewichtung "iweight". Nun fehlt mir leider völlig ein Ansatz, wie ich den Code gestallten soll. Ich hoffe jemand von euch kann mir bei meinem Problem helfen.
Da es mein erster Beitrag ist, weiß ich nicht genau, ob ich den Beitrag an der richtigen Stelle gestellt habe. Falls nicht, weist mich gerne darauf hin:)

Vielen Dank
Lars
Lars Andersek
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