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[PsychPaula]

Hallo,

ich habe folgendes Problem: Ich habe 2 Items, deren Mittelwertsunterschied ich auf Signifikanz testen möchte. Die Gruppen sind unabhängig (Mütter und Väter) und die Items haben eine 7-stufig Likertskala als Antwortformat. Aufgrund fehlender Normalvertilung (KS-Test) habe ich mich gegen den T-Test entschieden. Laut meinen Recherchen müsste der Mann-Whitney-U-Test das passende Verfahren sein. Nur verlangt der ja in SPSS eine Gruppierungsvariable. Wie kann ich diese erstellen?

Danke
Paula

[PonderStibbons]

Wenn Du einen t-Test für 2 unabhängige Gruppen rechnen wolltest, dann hast Du doch bereits die Gruppierungsvariable (Mutter / Vater).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

PS zur Begrifflichkeit:
das Antwortformat eines Likert-Items heißt Antwortformat oder auch Likert-Antwortformat oder ähnliches. Hingegen ist Likert-Skala die Bezeichnung eines Messinstrumentes, das aus mehreren Likert-Items besteht, deren Werte zum Skalenwert addiert werden

[PsychPaula]

Danke für die Anwtort und auch zur Begrifflichkeit, ist sicher hilfreich für die Ausformulierung nachher.

Habe ich eine Gruppierungsvariable? In meinem Datensatz sind die Antworten für Mütter und Väter je als einzelne Variable enthalten. Sind das dann in SPSS die Testvariablen? Was wäre denn dann die Gruppierungsvariable? Einen T-Test habe ich ja nicht gerechnet, da ich mich dagegen entschieden habe.

Liebe Grüße

[PonderStibbons]

In meinem Datensatz sind die Antworten für Mütter und Väter je als einzelne Variable enthalten.

Bedeutet das, die einzelne Untersuchungseinheit ist eine Person und für jede Person gibt es jeweils eine
Angabe (Likert-Response) zur/von der Mutter, eine weitere Angabe zum/von dem Vater? In dem Fall sind es
abhängige Messungen und ein t-Test für unabhängige Gruppen ist nicht anwendbar. Desgleichen kein
U-Test, denn auch der ist für unabhängige Stichproben. Du müsstest also einen t-Test für
Messwiederholungen rechnen bzw. alternativ einen "nonparametrischen" Test für abhängige Messungen,
wofür der Wilcoxon-Vorzeichenrangtest oder der Vorzeichentest in Betracht kommen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Aufgrund fehlender Normalvertilung (KS-Test) habe ich mich gegen den T-Test entschieden. Laut meinen Recherchen müsste der Mann-Whitney-U-Test das passende Verfahren sein.

Auf die Gefahr hin, als kleinlich zu gelten: Der U-Test untersucht nicht wirklich Mittelwertsunterschiede. Ich will nicht sagen, dass Du nicht den U-Test nehmen sollst, aber beschreib ihn nicht als Mittelwertstest.

Wenn Du Mittelwerte testen musst bliebe die Frage, ob eine große Fallzahl die Anwendung eines t-Tests rechtfertigt oder ob man auf Exoten wie einen Permutationstest ausweicht. Wenn Rangsummen reichen, nimm den U-Test.

LG,
Bernhard