ich habe eine Herausforderung und hoffe auf Experten/Denkanregungen.
Zielsetzung: Erklärung des Risiko (abhänige Variable) mit diversen Unternehmensvariablen.
Situation:
A.] Die bivariate Korrelation aller erklärenden Variablen ist nicht signifikant.
B.] Robust Regression gibt eine ganze reihe von signifikanten Variablen hervor.
C.] Quantile Regressionen [.10, .25. .50 .75 . 90] zeigen keine Signifikanz.
Meine Frage:
1.) Macht solch eine Konstellation aus statistischer Sichtweise einen Sinn? (insbesondere A und B).
2.) Wie interpretiere ich das Ergebnis der quantilen Regression in dem Kontext? Das der Effekt grds. eher linear ist?
Wenn weitere Informationen benötigt werden, dann gerne fragen.
Vielen Dank für die Unterstützung / Hilfe und eure Zeit!
Freundliche Grüße.
