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[Julischka]

Hallo zusammen,

ich bin etwas verwundert...
ich habe für meine MA eine binär-logistische Regression durchzuführen (N= 334).

Eine UV ist dichotom; um den rein bivariaten Zusammenhang zwischen ihr und der AV zu messen, habe ich eine Kreuztabelle mit Chi-Quadrat-Test durchgerechnet. Dieser ist ist nicht signifikant. In der Regressionsanalyse, wo dann die anderen UVs auch drin sind, ist besagte dichotome Variable dann aber signifikant.

Wie kann das sein? Ich würde mich über Anregungen sehr freuen!

Danke euch

[bele]

Sind vielleicht die verschiedenen UV nicht voneinander unabhängig und ergeben gemeinsam mehr Sinn als je einzeln?

[Julischka]

Danke Bele!

Ich bin gerade auf den Suppressor-Effekt gestoßen, könnte das nicht dahinter stecken?

[PonderStibbons]

Dieser ist ist nicht signifikant.

p=0,050? p=0,99?

In der Regressionsanalyse, wo dann die anderen UVs auch drin sind, ist besagte dichotome Variable dann aber signifikant.

p=0,0499? p=0,0000000001?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Julischka]

Kreuztabelle Chi-Quadrat: p= 0,666

In der binär logistischen Regression ist diese dichotome UV dann mit auf dem 10% Niveau sig (p=0,069)

Ich bin etwas ratlos

[PonderStibbons]

In der binär logistischen Regression ist diese dichotome UV dann mit auf dem 10% Niveau sig (p=0,069)

10%-Niveau? Wer verwendet denn sowas?

Ich bin etwas ratlos

korrelationen-f10/interpretation-der-partiellen-korrelation-t11961.html

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Julischka]

Danke, PonderStibbons!
Dennoch frage ich mich woran man sich dann bestenfalls orientiert , um die entsprechende Hypothese zu überprüfen?
Kann man sie aufgrund des sig. Effekts in der Regression unter Vorbehalt (da fehlende Korrelation) annehmen, und ggf. sagen, dass es sich um einen Suppressoreffekt handelt?

VG

[PonderStibbons]

Die sind beide inferenzstatistisch nicht signifikant (p > 0,05).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Julischka]

Ich habe das Sig.-Niveau bewusst auf 10% (mit Prof abgestimmt) angesetzt, also wäre es in der Regression signifikant.
Das war aber auch nicht meine Frage

Wie würdet ihr mit sowas umgehen? Sprich, Hypothese unter Vorbehalt annehmen, da es in den Regressionsergebnissen ggf. "nur" ein Suppressor-Effekt ist?!

LG

[PonderStibbons]

Worin bestehen denn die Prädiktorvariable, die abhängige Variable und die anderen Variablen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons