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[Secretum8]

Hi community,

Ich bin mit der Hilfe der Suchfunktion nicht wirklich weiter gekommen und suche nach einer Methode mit der ich eine Verbindung zwischen zwei abhaengige Variablen ueberpruefen kann (Ordinal und Nominal).

Hintergrund: Ich analysiere momentan ein Fragebogen in dem ich die Teilnehmer gebeten hatte mit Hilfe von Liker-like Items 14 Faktoren (Ordinal) bezueglich ihrer Wichtigkeit zu bewerten (Ein Item = Ein Faktor). Darueber hinaus habe ich die Teilnehmer noch gebeten den Zeitpunkt anzugeben, wann der jeweilige Faktor besonders wichtig ist (Nominal). Es standen mehrere Optionen zur Auswahl (z.B. Am Anfang des Prozesses oder gegen Ende des Prozesses).

Mithilfe von Kreuztabellen habe ich nun herausgefunden, dass es so scheint als ob die Teilnehmer die den jeweiligeb Faktor besonders wichtig eingestuft haben, auch dazu neigten einen bestimmten Zeitpunkt auszuwaehlen. Diese Verbindung scheint bei allen Faktoren gegeben zu sein und es bezieht immer auf den gleichen Zeitpunkt.

Nun zu meiner Frage: Gibt es eine Methode mit der ich ueberpruefen kann ob diese Verbindung tatsaechlich statistisch relevant ist bzw. mit der man diese scheinbaren Verbindungen ueberpruefen und illustrieren kann?

Vielen Dank schon einmal im Voraus!

[PonderStibbons]

Würde eine faktorweise Betrachtung reichen? Du könntest für jeden Faktor
analysieren, ob die Ratings sich zwischen Stufen der zweiten Variable
unterscheiden (Kruskal-Wallis H-Test).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Secretum8]

Vielen Dank fuer deine schnelle Antwort PonderStibbons!

Das werde ich auf jeden Fall versuchen, denn eine faktorweise Betrachtung waere völlig ausreichend!

Beste Grüße,

Christian

[PonderStibbons]

Du könntest überlegen, diesen 14 Globaltests (Kruskal-Wallis H-tests) ein strengeres als das übliche
5%-Signifikanzniveau zugrunde zu legen, um das Risiko falsch-positiver Befunde zu verringern, z.B.
1% statt 5%.

Ist der globale Test inferenzstatistisch signifikant ausgefallen, können paarweise Vergleiche zwischen
den Bedingungen per Mann-Whitney U-Test erfolgen. Ich würde für diese dann das übliche 5%-Niveau
als Signifikanzschwelle zugrunde legen. SPSS hat aber, soweit ich weiß, "automatische" paarweise
Vergleiche. Wie dabei verfahren wird, weiß ich leider nicht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons