Vorwärts- vs Rückwertsselektion

Alle Verfahren der Regressionanalyse.

Vorwärts- vs Rückwertsselektion

Beitragvon roadcyclist » Mo 7. Mai 2012, 22:23

Hallo,

ich mache gerade eine multi. lineare Regression, bin mir aber über die Selektion unsicher. Ich weiß, dass es eine Vorwärts- und Rückwärtselektion gibt und wie sie funktionieren, aber welche Methode ist die bessere? Ich hab's zunächst Rückwärts gemacht, da es mir leichter erschien? Kann mir jemand helfen?
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Re: Vorwärts- vs Rückwertsselektion

Beitragvon PonderStibbons » Mo 7. Mai 2012, 22:52

Die sind in der Regel beide gleich schlecht. Worum handelt es sich denn bei
der Studie, was ist das Auswertungsziel, wie viele Variablen liegen vor, wie
groß ist die Stichprobe, was passiert mit den Ergebnissen.

Mit freundlichen Grüßen

P.
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Re: Vorwärts- vs Rückwertsselektion

Beitragvon roadcyclist » Mo 7. Mai 2012, 23:03

Ich hab nen online-survey gehabt, mit 330 Daten und es geht um Zahlungsbereitschaften. bis auf zeit und distance sind die anderen alles dummy variablen, abhängige ist in jedem Fall der Geldbetrag.
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Re: Vorwärts- vs Rückwertsselektion

Beitragvon PonderStibbons » Di 8. Mai 2012, 18:07

Die Anzahl der Prädiktoren wäre hier von Belang, und wieso und wozu
überhaupt eine schrittweise Regression in Betracht kommen soll.
Normalerweise konstruiert man sich aufgrund inhaltlicher Überlegungen
bzw. bereits existierender Befunde ein Vorhersagemodell und testet
dies dann, statt die Modellbildung einer mechanischen Prozedur zu
überlassen (die dazu neigt, verzerrte bzw. nicht übetragbare Ergebnisse
zu produzieren).

Mit freundlichen Grüßen

P.
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