Hallo Zusammen,
kann mir jemand sagen was der Unterschied der folgenden beiden Testverfahren bei G*Power ist?
"Linear multiple regression: Fixed model, R² deviation from zero" und
"Linear multiple regression: Fixed model, R² increase" ist?
Ich möchte den Einfluss eines Prädiktors (kategorial) auf ein Outcome untersuchen und circa 12 konfundierende Variablen kontrollieren. Wisst ihr wie sich die beiden Verfahren unterscheiden und welches Verfahren eventuell am besten zu verwenden wäre für meine Fragestellung?
Danke!!