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[sophie_marie]

Hallo zusammen,

vielleicht hat von euch jemand eine Idee, wie ich am besten meine Daten analysieren könnte.

Ich würde gerne den Moderationseffekt der Big-Five-Persönlichkeitsfaktoren auf den Zusammenhang zwischen Emotionen und Performanz in einer Aufgabe mit unterschiedlichen Schwierigkeitsstufen (12) untersuchen.

Hierzu liegen für die Persönlichkeit 5 feste Werte vor. Emotionen messe ich unterteilt in Valenz und Arousal, hier liegen die Werte pro Sekunde vor. Die Performanz wird ebenfalls sekündlich bestimmt.

Ich habe bereits überlegt, ob ich Regressionen innerhalb einer Versuchsperson rechnen soll oder ob eine Mehrebenenanalyse hier sinnvoller wäre, indem ich die Probanden nach ihrer Persönlichkeit gruppiere. Leider bin ich mir hier ziemlich unsicher.

Ich freue mich auf eure Ideen!

Viele Grüße
Sophie

[PonderStibbons]

Ich wüsste jetzt auf Anhieb nicht, welche überzeugenden Alternativen
es zu einer Mehrebenanalyse gäbe. Was würdes Du denn mit den
individuellen Regressionen weiter anfangen wollen und was
meinst Du mit "indem ich die Probanden nach ihrer Persönlichkeit
gruppiere" ?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[sophie_marie]

Hallo,

mit der Gruppierung nach Persönlichkeit bin ich mir unsicher, da ich hier ja prinzipiell fünf verschiedene Werte habe, die sich innerhalb einer VP ja auch überschneiden können. Beispielweise kann jemand mit einer hohen Gewissenhaftigkeit auch hohe Extraversionswerte aufweisen.

Ich möchte prinzipiell zeigen, dass der optimale emotionale Zustand bezogen auf die Performanz von der Persönlichkeit einer Person beeinflusst wird. Hierbei hätte ich jedoch für den emotionalen Zustand 2 Werte (Valenz und Arousal) und für die Persönlichkeit wie gesagt 5. Zudem kommt noch der Schwierigkeitsgrad hinzu, der diesen Effekt auch nochmal beeinflussen könnte.

[PonderStibbons]

Ja, Du machst ein Mehrebenenmodell, in dem die Leistung durch Schwierigkeit, Valenz und Arousal,
sowie die 5 Persönlichkeitsmessungen vorhergesagt wird, und insbesondere die Wechselwirkungen
interessant sein könnten.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons