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[PonderStibbons]

Entspricht denn das Modell den Gegebenheiten? Ich weiß nicht, wie man auf eine "Ortsstresswert"
kommt, es gibt dich nur die 1 Stress-Skala-Messung.

Den Vergleich der Prädiktoren untereinander halte ich, wie meist, ohnehin für kein sinnvolles Ziel.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Hallo PonderStibbons,

ich verstehe die Frage so, dass der Aufenthalt an bestimmten Orten zu einer Verringerung des Gesamtstress führen soll. Also muss es einen Stressintercept geben, von dem je nach Aufenthaltsdauer an Orten etwas abgezogen wird. Die Aufgabenstellung war, den Einfluss des Ortes zu untersuchen. Also strebe ich danach, jedem Ort einen Koeffizienten zuzuordnen (negativ, wenn dieser Ort Stress abbaut). Dieser Koffizient eines Ortes muss aber noch gewichtet werden nach Aufenthaltsdauer und die ist leider ordinalskaliert. Da die Ordinalskala aber für alle Orte gleich ist nehme ich konstante Gewichte für jede Stufe der Ordinalskala an. Ist das so abwegig?

es gibt doch nur die 1 Stress-Skala-Messung.

Ja, aber wenn ich viele Beobachtungen habe kann ich diese eine Messung doch als Summe von Teilen modellieren. Ist das nicht der Grundgedanke der multiplen linearen Regression, dass ich nur eine abhängige Beobachtung auf den Einfluss vieler verschiedener unabhängiger zurückführen kann, wenn die Fallzahl hoch genug ist?

Viele Grüße,
Bernhard