ich möchte die Koeffizienten und zugehörigen p-values meiner Regression als Locals speichern.
Das funktioniert für eine lineare Regression mit folgendem Code:
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reg DV i.c_0001
local beta = _b[2.c_0001]
local p_value = 2*ttail(e(df_r),abs(_b[2.c_0001]/_se[2.c_0001]))
Wenn ich jedoch ein Modell mit einem random intercept spezifiziere, dann kann ich (über das Vorgehen oben) nicht mehr auf den Standardfehler der Regression zugreifen. Weiß jemand, was hier das Problem ist?
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mixed DV i.c_0001 || Group_Variable:
local p_value = 2*ttail(e(df_r),abs(_b[2.c_0001]/_se[2.c_0001]))
Mit anderen Worten: Worunter sind bei einem mixed model die Standardfehler der Regression (auf Level 1) gespeichert?
Vielen Dank!
Jana
