ich bin blutiger Anfänger und wäre super dankbar für Eure Hilfe.
Ich habe eine multiple lineare Regression mit fixen Effekten berechnet:
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fixed.dummy <- lm(NetInterestMargin ~ LaggedNetInterestMargin + ThreeMonthRate + Spread_gleitend + DepositOverLiabilities + NetLoansOverTotalEarningAssets + TotalAssets
+ GDP_Growth + factor(ID), data=Regression)
Nun möchte ich die Regression auf Multikollinearität überprüfen und die Vif Werte dieser Regression über die Vif() Funktion berechnen.
Leider erhalte ich nur folgendes Ergebnis:
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GVIF Df GVIF^(1/(2*Df))
LaggedNetInterestMargin NaN 1 NaN
ThreeMonthRate NaN 1 NaN
Spread_gleitend NaN 1 NaN
DepositOverLiabilities NaN 1 NaN
NetLoansOverTotalEarningAssets NaN 1 NaN
TotalAssets NaN 1 NaN
GDP_Growth NaN 1 NaN
factor(ID) NaN 1312 NaN
Was mache ich falsch? Bzw. wo liegt der Fehler?
Oder muss ich mit fixen Effekten einen anderen Berechnungsweg wählen? Wenn ich die fixen Effekte rauslasse, erhalte ich nämlich Werte über die vif Funktion, die nicht auf Multikollinearität schließen lassen.
Ich habe schon viel gegoogelt, finde aber das Problem nicht... Über jeden Hinweis bin ich dankbar!
Beste Grüße,
David
