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[Härti]

Hallo,

ich habe meine Untersuchung gemacht und erst einen Vortest gemacht und meine Items getestet. Das lief bezüglich der Auswertung auch sehr gut. Es gab schöne signifikante Werte, alles war toll. N=212 Schüler.
Jetzt habe ich das ganze wiederholt mit den selben Items und einer Stichprobe von N=629 Schülern und meine Signifikanzen sind weg. Auf Ebene der Mittelwertes vergleiche und auch der Korrelationen.

Wieso?
Kann mir einer helfen,

Danke jenny

[PonderStibbons]

Was für eine Untersuchung? Welches Thema, welches Ziel, welche Fragestellung?
Was für Items? Was für Populationen und Stichproben? Was für Analysen?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Härti]

Naturkundemuseum - Führungen
Schüler (N=629)

intrinsische Motivation (16 Items) + Qualitätselemente (24 Items)

Stichprobe 7. - 13. Klasse

Korrelationen: Qualitätselemente der Führung zu intrinsische Motivation

Vortest
N=212/ intrinsische Motivation (16 Items) + Qualitätselemente (24 Items)/ sig. Mittelwertsvergleiche und viele Korrelationen mit sig. Werten

Hauptuntersuchung
s.oben --> alle schönen Signifikanzen weg
Daten nicht normalverteilt/ ordinalskaliert

Jenny

[PonderStibbons]

Wo da Mittelwertsvergleiche ihren Platz haben, ist mir leider nicht
ersichtlich. Wie viele Korrelationen wurden denn gerechnet, wie viele
waren dann in der ersten Durchführung schön signifikant und in welchen
Bereichen lagen die p-Werte? Und war die Rekrutierung bzw.
Zusammensetzung der Stichproben in beiden Durchgängen ähnlich?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Härti]

Hallo ,

die Rekrutierung und die Items waren in beiden Fällen gleich.
Die Mittelwertsvergeliche ergeben sich zwischen den neun verschiedenen Guides die untersucht wurden. Das heißt alle Items wurden für jeweils jeden Guide erhoben und diese möcht eich untereinander Vergleichen. In der ersten Untersuchugn zeigten sich hier auch sehr schöne sig. unterschieden (ANOVA + Bonferroni --> höchst Signifikant)
Und auch bei den Korrelationen zeigten sich Werte von R2 von 52 % Varianzaufklärung.
Dies ist aber nun in der Untersuchung mit der größeren Stichprobe Alles weg...

Jenny