STATISTIK-FORUM.de

[Grille]

Hallo liebes Forum!
ich versuche mich zur Zeit ewas an Statistik bzw. SPSS, habe aber leider etwas Schwierigkeiten damit. Vermutlich sind meine Fragen für euch selbstverständlich, ich würde mich dennoch über eine nette Antwort freuen. Im Internet habe ich bereits recherchiert und keine passenden Antworten bekommen. Hier mein Fall:

Ich habe mehrere Hypothesen in folgedem Stil aufgestellt: "Personen mit Merkmalsausprägung A weisen höhere X-Werte auf" Die abhänngige Variable X bleibt dabei immer gleich.
Zur Überprüfung habe ich jeweils bivariate Korrelationen gerechnet, wobei die alle Ergebnisse signifikant waren und positive Zusammenhänge lieferten. Aus diesem Grund bin ich davon ausgegangen, dass ich die Hypothsen annehmen kann.
Anschließend habe ich noch eine multiple lineare Regression gerechnet (Voraussetzungen wurden überprüft) und festgestellt, dass hier nur zwei meiner fünf Konstrukte signifikante Ergebnisse liefern. Verstehe ich es richtig, dass ich trotzdem alle Hypothesen annehme, da ich ja von Zusammenhängen gesprochen habe? Wie würdet ihr mit der zusätzlichen Information der multiplen linearen Regression umgehen?

Liebe Grüße und vielen Dank!

[PonderStibbons]

Wie würdet ihr mit der zusätzlichen Information der multiplen linearen Regression umgehen?

Das wäre abhängig vom Grund, Sinn und Zweck, mit dem ich eine multiple lineare Regression gerechnet habe,
sowie von Randbedingungen wie Stichprobengröße und meinen Vorkenntnissen über die Prädiktoren und deren
Zusammenhänge.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

[Hallo Grille,

"Personen mit Merkmalsausprägung A weisen höhere X-Werte auf" Die abhänngige Variable X bleibt dabei immer gleich.

Die X-Werte können nicht höher werden, wenn sie immer gleich bleiben. Willst Du uns sagen, dass es neben A auch noch B, C und D gab, die jeweils auf einen Zusammenhang mit X getestet wurden?

Anschließend habe ich noch eine multiple lineare Regression gerechnet (Voraussetzungen wurden überprüft) und festgestellt, dass hier nur zwei meiner fünf Konstrukte signifikante Ergebnisse liefern. Verstehe ich es richtig, dass ich trotzdem alle Hypothesen annehme, da ich ja von Zusammenhängen gesprochen habe?

Das sind verschiedene Hypothesen, die Du da untersucht hast. "Zwischen A und X gibt es einen Zusammenhang" ist was anderes als "zwischen A und X gibt es auch dann noch einen Zusammenhang, wenn man mögliche Einflüsse von B, C und D auf X gleichzeitig auch berücksichtigt".

Wie würdet ihr mit der zusätzlichen Information der multiplen linearen Regression umgehen?

Sie unbedingt ernst nehmen und im Zweifel höher gewichten.

LG,
Bernhard

[Grille]

Super, danke für die Antwort!

Willst Du uns sagen, dass es neben A auch noch B, C und D gab, die jeweils auf einen Zusammenhang mit X getestet wurden?

ganz genau! A, B, C, D wären die Prädiktoren und X die Kriteriumsvariable bzw unabhängige und abhängige Variable bei der Korrelation.