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[Studi2021]

Dankeschön für die vielen Informationen!!

Ich drücke mich nochmal etwas deutlicher/ detaillierter aus:
Die Bestimmung des Ausmaßes der sozialen Integration basiert auf einem 4-Phasen-Modell.
Dafür wurden je Phase 4 Aussagen im Fragebogen konzipiert, welche die Teilnehmer mithilfe von "stimme nicht zu/ eher nicht zu/ weder noch/ stimme eher zu/ stimme zu" bewerten.
Im Nachhinein soll dann betrachtet werden, in welcher Phase sich die Teilnehmer befinden (= wie groß das Ausmaß der sozialen Integration ist).

Ja, eine graphische Exploration ist geplant!

[bele]

dutchie hat geschrieben

Gut, ich weiß nicht wie das tatsächlich gemessen wurde...

PonderStibbons hat geschrieben

Könntest Du das etwas ausführlicher darstellen, [...]konkret die Messverfahren [...]?

und doch wissen wir immer noch nicht, ob am Ende ein Summenscore oder eine Zuordnung nach 4 Phasen steht. Das eine wäre wohl metrisch, das andere ordinal zu betrachten. Steht auch im von mir gesetzten Link.

Rechne einfach die Rangkorrelation, die funktioniert mit metrischen und mit ordinalen Daten.

[PonderStibbons]

Detailliert schon, aber leider nicht deutlich. Ist am Ende die AV, dass sich der Proband
in einer der Phasen 1 bis 4 befindet? Das wäre allenfalls ordinalskaliert zu nennen
(und die Lkert-Items kämen in der weiteren Analyse ja gar nicht vor).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Studi2021]

Ja, genau, es erfolgt eine Zuordnung in eine der 4 Phasen.

[bele]

Dann wird es wohl ordinal sein und es bieten sich die Spearman-/Kendall-Korrelation und die ordinale Regression an, je nachdem, ob es reicht, eine je-desto-Aussage zu treffen oder ob zu einem konkreten Prozentwert an sozialer Integration eine konkrete wahrscheinlichste Phase zugeordnet werden soll.

[dutchie]

Hallo Studi 2021

Wenn es um Phasen geht, wäre eine ordinale Regression genau richtig!
Wobei besonders wichtig erscheint:

1. Benachbarte Phasenübergänge!

Bewirken anderen Prädiktorenbündel anderer Phasenübergänge,
also ist die Integrationszunahme (Welchsel) z.B von Phase 1 zu 2 durch andere Variablen bedingt
als von Phase 3 zu 4, sehr spannend!
Kulminieren die Prädiktoren oder gewinnen andere an Bedeutung,
sind mache Prädiktoren positiv wirksam für den Wechsel von 1 zu 2,
aber schädlich für den Wechsel von 3 nach 4!
...für sowas langt aber ein Modell nicht

2. Werden Phasen übersprungen?

3. Ist das Ganze umkehrbar?

Welche Prädiktoren bewirken den Aufstieg von 1 nach 2,
und welche den Abstieg von 2 nach 1.

4. Sind die Phasen gleich weit entfernt voneinander?

Ist der Übergang allgemein von 1 nach 2 wahrscheinlicher als von 2 nach 3,
Das ist ist für die Beurteilung der gesamten Theorie wichtig.
Ist die Reihenfolge überhaupt richtig...

Ich nehme an du hast nur Querschnittdaten, vielleicht Alter als Moderator einsetzten.
Das Ganze ist aber sehr komplex, ich kenne deinen Rahmen nicht, aber genanntes sollte zumindest diskutiert werden.

Ganz wichtiges Thema!

gruß
dutchie