Liebes Forum,
bin neu hier und habe mich angemeldet, weil ich mir Hilfe bei der folgenden Frage erhoffe:
Für meine Doktorarbeit in Psychologie habe ich mittels Clusteranalysen 6 verschiedene Familientypen von Bewältigungsverhalten gebildet und möchte nun prüfen, inwieweit diese sich unterscheiden.
(D.h. die Clusterzuordnung ist meine unabhängige Variable und ich habe diverse abhängige Variablen.)
Bei den intervallskalierten Variablen habe ich ANOVAS gerechnet und hinterher Scheffé-Tests um zu sehen, welche Cluster sich (bei signifikantem Gesamttest) unterscheiden.
Bei den nominalskalierten Variablen (z.B. Alter des Kindes, Familienstand der Eltern) habe ich Kreuztabellen/ Chi-Quadrattests berechnet (bei SPSS). Habe dann im Netz die Info gefunden, dass es keine richtigen Post-Hoc-Tests dafür gibt und man einzelne Paarvergleiche berechnen und eine Alphafehlerkorrektur vornehmen soll.
Nun drehe ich fast durch bei 15 Paarvergleichen pro Merkmal - geht das denn nicht einfacher??
Zudem frage ich mich, wie ich das bei den mehrfach gestuften Variablen machen soll, da weiß ich ja selbst bei Paarvergleichen nicht, aus welcher Diskrepanz die Signifikanz des Chi-Quadrat-Tests kommt...
Würde mich außerordentlich über einen Tipp freuen!!
Liebe Grüße
Daniela