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[Vanessa1]

Hallo zusammen,

ich habe mit SPSS eine multiple lineare Regression durchgeführt (eine abhängige Variable und 4 unabhängige Variablen). Hierbei habe ich festgestellt, dass lediglich drei Variablen einen signifikanten Einfluss auf die abhängige Variable.
Meine Frage: Bei SPSS erhält man ja zusätzlich die Tabelle "Modellzusammenfassung" mit u.a. dem R^2 und dem korrigierten R^2. Das R^2 beträgt 0,542 und das korrigierte R^2 0,535. Bedeutet das dann, dass 54,2 % (bzw. 53,5 % korrigiert) der abhängigen Variablen durch die drei unabhängigen Variablen erklärt werden, da ja eine Variable nicht signifikant ist (p > 0,05). Oder bedeutet das, dass 54,2 % der abh. Variable durch ALLE unabhängigen Variablen erklärt werden?

Ich danke euch schon mal vorab!

[PonderStibbons]

Das bezieht sich aufs Gesamtmodell. Woher sollte SPSS auch wissen, welches Signfikanzniveau Du annimst.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Vanessa1]

Vielen Dank! Vielleicht noch eine kleine Frage hierzu: In der Modellzusammenfassung wird zusätzlich R (multipler Korrelationskoeffizient) angegeben. Ist dieser Wert ebenfalls von Relevanz, um ihn zu interpretieren? R gibt ja an, wie hoch der Zusammenhang zwischen mehreren unabhängigen. Variablen und einem Kriterium ist.

LG