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[Paddy]

Hallo zusammen,

ich habe eine multivariate Regression mit 3 UVs durchgeführt, bei zwei der drei Variablen ist der Regressionskoeffizient statistisch signifikant, bei einer nicht.
Wenn ich im Anschluss eine bivariate Regression mit derselben AV und nur der einen, zuvor nicht signifikanten UV durchführe, ist der Koeffizient jedoch plötzlich signifikant.
Mir stellt sich nun die Frage nach der richtigen Interpretation dieses Ergebnisses. Ist der Einfluss der besagten UV auf die AV nun signifikant oder nicht? Warum hängt das scheinbar von der Anzahl der UVs ab?
Multikollinearität liegt nicht vor.

Danke im Voraus!

[PonderStibbons]

Wenn ich im Anschluss eine bivariate Regression mit derselben AV und nur der einen, zuvor nicht signifikanten UV durchführe, ist der Koeffizient jedoch plötzlich signifikant.

Verändert sich von 0,049 auf 0,05? Von 0,00001 auf 0,99?

Mir stellt sich nun die Frage nach der richtigen Interpretation dieses Ergebnisses. Ist der Einfluss der besagten UV auf die AV nun signifikant oder nicht? Warum hängt das scheinbar von der Anzahl der UVs ab?

Doch nicht von der Anzahl, sondern von der Überlappung.
Das ist analog zu FAQ #7 in https://psychologie.uni-graz.at/de/biol ... -list/faq/

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Paddy]

Vielen Dank für die Antwort und den Link zum FAQ!

Verändert sich von 0,049 auf 0,05? Von 0,00001 auf 0,99?

Die Signifikanz verändert sich von 0,025 auf 0,481.

Doch nicht von der Anzahl, sondern von der Überlappung.

Das klingt plausibel, aber schließt man Multikollinearität nicht gerade aus dem Grund aus, damit so etwas nicht passiert? Oder verwechsle ich da etwas? Kann ich trotzdem schlussfolgern, dass ein signifikanter Zusammenhang besteht?

LG

[PonderStibbons]

Das klingt plausibel, aber schließt man Multikollinearität nicht gerade aus dem Grund aus, damit so etwas nicht passiert?

Multikollinearität bezeichnet gängigerweise sehr hohe Überlappung.

Oder verwechsle ich da etwas? Kann ich trotzdem schlussfolgern, dass ein signifikanter Zusammenhang besteht?

Bivariat anscheinend schon.

LG

wtf


Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[strukturmarionette]

Hi,

- multivariat bedeutet mehrere AVs
- wie lauten die mit Skalenniveaus?

Gruß
S.

[Paddy]

Hi,

- multivariat bedeutet mehrere AVs
- wie lauten die mit Skalenniveaus?

Gruß
S.

Hey,

genau genommen handelt es sich bei der AV um eine aufsummierte Skala, die sich aus mehreren Variablen zusammensetzt. Sowohl die UVs als auch die AVs (bzw. die in ihr enthaltenen Variablen) haben eine Likert-Skalierung und werden im Modell als intervallskaliert behandelt.

LG!