Kontrollvariablen in Multipler Linearer Regression

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Kontrollvariablen in Multipler Linearer Regression

Beitragvon jana_msh » So 7. Mär 2021, 11:51

Hallo zusammen,

ich schreibe gerade an meiner Bachelor Thesis und führe hierbei eine Multiple Lineare Regression (MLR) durch. Hierbei habe ich 15 unabhängige Variablen, inkl. 5 Kontrollvariablen.
Ich habe jetzt eine hirarchische MLR durchgeführt, bei der im 1. Block die Kontrollvariablen eingefügt wurden und dann im 2. Block die unabhängigen Variablen, die mich tatsächlich interessieren.

Im 1. Schritt kam heraus, dass die Kontrollvariablen Geschlecht (p-value= 0.021) und Alter (p-value = 0.014) signifikant sind.
Im 2. Schritt waren diese immer noch, allerdings weniger stark signifikant: Geschlecht (p-value= 0.038) und Alter (p-value = 0.067).
Im 2. Schritt kam zudem heraus, dass es noch weitere signifikante Variablen gibt: Verbundenheit zur Region (p-value = 0.016), Umweltfreundlichkeit (p-value = 0.052) und Zugänglichkeit (p-value = 0.01).

Anbei findet ihr noch einen Screenshot der Auswertung.

Allerdings ist mir nicht klar, was diese Ergebnisse mir jetzt sagen.

Könnt ihr mir weiterhelfen?

Vielen Dank und viele Grüße,
Jana
jana_msh
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Re: Kontrollvariablen in Multipler Linearer Regression

Beitragvon strukturmarionette » So 7. Mär 2021, 12:59

Hi,

- die ungenannten weiteren 10 Prädiktoren könntest du statistisch ebenfalls derart interpretieren. Ist doch so nicht falsch
- dann käme die wichtigere fachlichere Interpretation
- also Bezug zum Thema, den Fragestellungen und ggf zu den Arbeitshypothesen
- soweit es bei Modellhypothesen um die statistische Kontrolle von Drittvariablen geht, fehlt allerdings etwas

Gruß
S.
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Re: Kontrollvariablen in Multipler Linearer Regression

Beitragvon jana_msh » So 7. Mär 2021, 13:08

Hallo,

vielen Dank für deine schnelle Antwort! Bei der fachlichen Interpretation hapert es. Was bedeutet es, wenn die Kontrollvariablen signifikant sind? Was hat das für einen Einfluss auf mein Modell?
jana_msh
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Re: Kontrollvariablen in Multipler Linearer Regression

Beitragvon PonderStibbons » So 7. Mär 2021, 15:27

Wenn Du so genannte Kontrollvariablen drinhast, interessieren sie Dich doch nicht inhaltlich,
oder warum nennst Du sie so? Kontrollvariablen solen das Risiko von Scheinkorrelationen
vermindern. Dementsprechend ist es irrelevant, ob sie signifikant sind oder nicht.

Mit freundlichen Grüßen

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Re: Kontrollvariablen in Multipler Linearer Regression

Beitragvon strukturmarionette » So 7. Mär 2021, 22:34

Hi,

- du könntest dir bei diesen 'Blöcken' die Möglichkeiten /Bedeutung des delta F mit Signifikanzwert in der SPSS Dokumentation dazu anschauen.

Gruß
S.
strukturmarionette
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