Hallo zusammen,
ich schreibe gerade an meiner Bachelor Thesis und führe hierbei eine Multiple Lineare Regression (MLR) durch. Hierbei habe ich 15 unabhängige Variablen, inkl. 5 Kontrollvariablen.
Ich habe jetzt eine hirarchische MLR durchgeführt, bei der im 1. Block die Kontrollvariablen eingefügt wurden und dann im 2. Block die unabhängigen Variablen, die mich tatsächlich interessieren.
Im 1. Schritt kam heraus, dass die Kontrollvariablen Geschlecht (p-value= 0.021) und Alter (p-value = 0.014) signifikant sind.
Im 2. Schritt waren diese immer noch, allerdings weniger stark signifikant: Geschlecht (p-value= 0.038) und Alter (p-value = 0.067).
Im 2. Schritt kam zudem heraus, dass es noch weitere signifikante Variablen gibt: Verbundenheit zur Region (p-value = 0.016), Umweltfreundlichkeit (p-value = 0.052) und Zugänglichkeit (p-value = 0.01).
Anbei findet ihr noch einen Screenshot der Auswertung.
Allerdings ist mir nicht klar, was diese Ergebnisse mir jetzt sagen.
Könnt ihr mir weiterhelfen?
Vielen Dank und viele Grüße,
Jana