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[Patricia7755]

Hallo zusammen,

ich möchte euch gerne bei einem Thema bei dem ich nicht weiter weiß um Hilfe bitten.
Ich bin gerade in der letzten Phase meiner Masterthesis und möchte den Zusammenhang von einmal dem Compliance-Level der Banken (uV mit Werten von 0-1, wobei 1 eben für 100% Erfüllung der Anforderungen steht) auf ihr Rating (aV, die Ratingnoten habe ich auch in Zahlenwerte hierfür umcodiert). In einer zweiten Analyse soll dieselbe Regressionsanalyse nochmal durchgeführt werden nur diesmal mit Altman Z-Score anstelle des Ratings als aV.

Nun zu meinem aktuellen Problem:
Ich bin aktuell dabei die Anwendungsvoraussetzungen für die linearen Regression anhand meiner Stichprobeergebnisse zu überprüfen.
Die grafische Kontrolle nach der Linearität der Variablen ergab folgende Streudiagramme (siehe Links unten) - diese deuten zwar nicht auf eine typische Linearität hin, stellen aber ebenso keine typischen nicht-linearen dar wie eine Parabelform etc.
Meine Frage lautet also: Kann ich mit diesen trotzdem normal eine lineare Regression durchführen (bei der das Ergebnis wahrscheinlich kein Zusammenhang lautet/keine Signifikanz vorhanden ist)? Bzw. was muss ich tun um dies dennoch zu tun oder welche Regression kann ich damit durchführen?

Vielen lieben Dank bereits im Voraus!
LG Patricia

https://ibb.co/XZ7d4Xf
https://ibb.co/W0JgBdN

[bele]

Ich würde sagen, dass Linearität nicht Dein Hauptproblem ist. Du hast da einen gewaltigen Ausreißer und die Chancen stehen hoch, dass dieser Ausreißer extrem einflussreich ist. Lass den mal versuchsweise weg und schau, ob das Dein Ergebnis erheblich beeinflusst. Wenn ja, musst Du vorrangig Argumente sammeln, ob oder ob nicht, dieser Wert in der Regression drinbleiben sollte.

Hast Du wirklich nur 23 Beobachtungen?

LG,
Bernhard

[Patricia7755]

Danke bereits für die Antwort , das habe ich mir auch schon gedacht.
Ja es handelt sich aufgrund von verschiedenen Faktoren nur um eine Stichprobengröße von 30. Dies ist aber bereits mit dem Betreuer so abgestimmt.

[strukturmarionette]

Hi,

- welche Umcodierungen sind aus welchem Grund und wie vorgenommen worden?

Gruß
S.