Unterscheidung: Dummy und Dichotom

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Unterscheidung: Dummy und Dichotom

Beitragvon Heros » Do 22. Apr 2021, 23:57

Hallo zusammen,

mich interessiert der Unterschied zwischen DUMMY und DICHOTOMEN Variable. Hintergrund dessen ist die Nutzung der Daten für eine Multiple Lineare Regressionsanalyse.

Worin besteht konkret der Unterschied zwischen einer Dummy und dichotomen Variable? Hierzu ein kleines und simples sowie fiktives Beispiel meinerseits:

In einer Umfrage wurde die Frage gestellt, welche Partei sie am nächsten Sonntag wählen würden. Ergebnis wie folgt:
Partei A: 5%
Partei B: 10%
Partei C: 15%
Partei D: 25%
Partei E: 45%

Verknüpfe ich die Parteien A, B, C, D zusammen, so kommt heraus:

Partei A-D: 55%
Partei E: 45%

Dies entspricht neuer dichotomen Variablen. Auch wenn sie nicht originär dichotom sind. Korrekt?




Eine Dummy Variable würde die Bildung von 3 Kategorien/Variablen/Clustern entsprechen. Bspw. wie folgt:

A/B/C --> 20%
D --> 25%
E --> 45%


Eine Dummy Variable muss ich immer im Verhältnis zur Variable interpretieren die außen vor gelassen wurde (SPSS). Korrekt?
Heros
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Re: Unterscheidung: Dummy und Dichotom

Beitragvon strukturmarionette » Fr 23. Apr 2021, 00:30

Hi,

- DummyCodierung ist nur eine Möglichkeit, kategoriale Vaiablen umzukodieren.
- am besten bspw im Lehrbuch Statistk für Human- und Sozialwissenschaftler nachlesen.

- kategorial dichotom codiert wäre bspw:
Oben =1
Unten =2

Gruß
S.
strukturmarionette
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Re: Unterscheidung: Dummy und Dichotom

Beitragvon bele » Fr 23. Apr 2021, 07:56

Eine Dummyvariable ist eine Rechenhilfe für den Umgang mit kategorialen Variablen. Eine dichotome Variable kann Werte annehmen wie "links"/"rechts", "Frau"/"Mann", "krank"/"gesund" während eine Dummyvariable immer nur Zahlenwerte wie 0 und 1 annehmen kann. Eine Dummyvariable ist dazu da, mit etwas multipliziert zu werden und "links mal 3,5" funktioniert halt nicht.

HTH,
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