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[BugglesBand]

Hallo,
Ich hätte eine Frage bezüglich des "Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest".
Lässt sich der "Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest" auch jeweils auf ein ordinales und ein nominales Merkmal anwenden oder müssen die Merkmale entweder beide ordinal oder beide metrisch sein?
Ich lese dazu überall andere Meinungen....

[strukturmarionette]

Hi,

- Ja.

Gruß
S.

[BugglesBand]

Bezog sich das "Ja" nun auf " Es ist möglich mit Hilfe des Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests jeweils auf ein ordinales und ein nominales Merkmal zu vergleichen" oder "Die Merkmale müssen entweder beide ordinal oder beide metrisch sein"?

[strukturmarionette]

Hi,

- Als Skaleniveau ist 2* kategorial möglich

Gruß
S.

[BugglesBand]

Also müssen diese Merkmale nicht zwangsläufig das gleiche Skalenniveau haben? Da hatte ich etwas Verständnisprobleme.

[PonderStibbons]

Der Chi²-Test ist für kategoriale Daten. Daten mit einem anderen Skalenniveau werden vom
Test so behandelt, als seien es Kategorien. Ein ordinales Merkmal wie groß - größer - am größten
wird vom Test behandelt als Kategorie A, B, C. Ein intervallskaliertes Merkmal wie Alter
12, 13, 14, 15,... 38 Jahre wird vom Test behandelt als Kategorie A, B, C, D.... Z.
Insofern ist es gleichgültig, welches Niveau die Variablen haben, für den Test sind die
Zahlenwerte lediglich Codes von Kategorien.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibboms

[bele]

So wie jede metrische Beobachtung auch ordinal ist ist jede ordinale auch nominal -- man kann immer Skalenniveaus herunter gehen und deshalb lässt sich der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest auf ordinale Variablen anwenden, aber nur wenn man deren ordinale Struktur vernachlässigt, wie PonderStibbons beschrieben hat. Insofern lässt sich der Test anwenden aber deshalb ist es nicht unbedingt der richtige Test.
Schau mal, ob der Kruskal-Wallis-Test nicht viel näher an dem ist, was Du eigentlich machen möchtest: https://de.wikipedia.org/wiki/Kruskal-Wallis-Test

LG,
Bernhard