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[Bambi9811]

Hallo ihr Lieben,

Ich habe folgendes Problem. Wenn ich eine bivariatw Korrelationsanalyse mache erhalte ich andere Werte als bei einer multiplen Repression, natürlich mit den gleichen Variablen. Aber müsste der Korrelationskoeffizient r nicht Beta entsprechen? Woran kann es liegen, dass das bei mir nicht der Fall ist ???

[PonderStibbons]

Das ist so gut wie immer der Fall und hat mehrere mögliche Gründe. Wenn die Prädiktoren
miteinander korreliert sind, können sie in ihrem Erklärungswert für die abhängige Variable
überlappen. Dann muss man diesen sozusagen aufteilen. Andernfalls würde dieselbe Varianz
mehrfach im Regressionsmodell aufgeklärt, was logisch unmöglich ist. Es gibt
auch noch andere möglich Effekte (z.B. "Suppressoreffekte"), durch die wiederum ein
Regressionskoeffizient größer als der Korrelationskoeffizient sein kann.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Holgonaut]

Hallo,

google mal nach Pfadregeln / path tracing (rules). Das verschafft dir das wissen zu verstehen, die Korrelationen und Regressionseffekte zusammenhängen.

Grüße
Holger