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[katzennatur]

Hallo,

ich habe eine Frage bezüglich der Auswahl des geeigneten statistischen Tests.
Insgesamt habe ich drei Gruppen, die Zugehörigkeit zu einer der Gruppen soll dabei allerdings keine Rolle spielen (ich weiß nicht ob das für die Berechnung relevant ist?)

Ich habe eine metrische UV und mehrere metrische AVs. Ich will herausfinden, ob eine stärkere Ausprägung auf der UV stärkere Ausprägungen auf allen anderen AV's vorhersagt.
Angeblich soll ich dabei ein Modell rechnen und eine Korrelationsanalyse ist dafür zu "deskriptiv".

Könnt ihr mir weiter helfen?

[PonderStibbons]

eine Korrelationsanalyse ist dafür zu "deskriptiv".

Sagt wer?

Was messen denn die abhängigen Variablen und die unabhängige Variable?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[katzennatur]

Das sagt mein Betreuer.
UV = internalisierte Homophobie
AV = Lebenszufriedenheit, PTBS-Symptome, Angst und Depressionssymptome

[PonderStibbons]

Ich dachte mehrere Abhängige und 1 unabhängige? Was gilt?

Und wie groß ist die Stichprobe?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[katzennatur]

Oh entschuldige,
So ist es richtig
UV = internalisierte Homophobie
AV = Lebenszufriedenheit, PTBS-Symptome, Angst und Depressionssymptome

Die Stichprobe enthält 150 Personen
Es gab nur einen Onlinefragebogen (ein Messzeitpunkt, kein Experimentelles Design)

[PonderStibbons]

4 Korrelationen wären nicht verkehrt. Wenn was schickeres gefragt sein sollte, dann
womöglich 4 einfache lineare Regressionen. Oder eine Multivariate Varianzanalyse,
mit Homophobie als intervallskaliertem Prädiktor, der die 4 klinischen Variablen alle
zugleich vorhersagt. Da diese ohnehin inhaltlich überlappen, wäre das gangbar.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons