ich führe derzeit eine logistische Regression mit zwei abhängigen Variablen durch.
Die erste abhängige binäre Variable (a) ist dabei sehr ungleich verteilt (1=90%, 0=10%), die zweite (b) dagegen circa 1=50% zu 0=50%. (bei 1000 Beobachtungen)
Nun fallen bei der ersten Regression mit (a) die Odds Ratios einer erklärenden Variable sehr hoch (46) und bei einer der Kontrollvariablen unverhältnismäßig hoch (27000) aus, bei den restlichen liegen sie im normalen Bereich.
Bei der zweiten Regression mit (b) ist das Odds Ratio derselben Kontrollvariable sehr hoch (50), die restlichen dagegen fallen normal aus.
Ist eine sinnvolle Interpretation bei der ungleichen Verteilung überhaupt möglich? Inwiefern kann ich auf die sehr hohen Odds Ratios reagieren? (eine sinnvolle Interpretation ist ja wohl kaum möglich) - ich habe bereits eine firthlogit Regression verwendet, um der ungleichen Verteilung zu begegnen...dies hat die Odds Ratio zwar minimiert, aber sie sind immer noch sehr hoch.
Viele Grüße und Danke im Voraus
