Liebe Statistik-Pros,
auf der Suche nach einem geeigneten Testverfahren wende ich mich an euch. Ich habe 50 Probanden erhoben und für jede Person zwei Werte erfasst, die ihre Persönlichkeit beschreiben (N = X und E = X). Basierend auf diesen Werte habe ich die Personen mithilfe einer Clusteranalyse in 4 Gruppen unterteilt. Meine Theorie besagt, dass für jede dieser Gruppen eine bestimmte Kombination aus Persönlichkeitswerten vorliegt:
Gruppe 1: N = 0 und E = 0
Gruppe 2: N = -0.3 und E = -0.3
Gruppe 3: N = 0 und E = -0.3
Gruppe 4: N = 0.3 und E = -0.3
Nun möchte ich die beobachteten Mittelwerte der 4 Cluster mit diesen erwarteten Werten vergleichen. Mir wurde der Tipp gegeben, Goodness of Fit Indices zu berechnen, um den Modellfit zu prüfen. Google hat mir hier z.B. den Chi-Quadrat-Test vorgeschlagen, allerdings prüft der ja Häufigkeiten. Ich sehe nicht, wie mir das hilft. Vielleicht hat jemand von euch eine Idee?
Vielen Dank im Voraus und weihnachtliche Grüße
Laney