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[statsnerd2]

Hallo,

wieso werden für das Aufdecken kleinerer Effekte größere Stichproben benötigt als für das Aufdecken größerer Effekte?

Bsp.: Fallzahlberechnung Korrelation: für r = 0,3 --> N = 1077; für r = 0,5 --> N = 38 (bei gleichem Alpha und Power)

Liebe Grüße

[PonderStibbons]

Kleinere Stichproben bedeuten größere Standardfehler. Ganz kleine Stichproben bedeuten sehr große Standardfehler.

Damit das "Signal" (Effekt) inmitten des "Rauschens" (Standardfehler) sichtbar wird, muss es bei starkem Rauschen eben
selber auch stark sein.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons