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[Sush]

Hallo Leute,

ich habe mal eine Frage. Ich habe einen Datensatz, welche die Reponse einer Direct Mailing Kampagne wiederspiegelt. Die unabhängigen Variablen sind allerdings nicht linear bzw. monoton. Das heißt z. B. beim Alter gibt es weniger Abschlüsse unter 30 Jahren, von 30-60 gibt es einige und >60 wieder wenige.
Habt ihr ne Idee, wie ich das am besten modellieren kann? Die meisten Variablen weisen so eine Struktur auf. Ich habe schon überlegt, ob ich einfach Kategorien bilden soll, welche die einzelnen Variablenwerte in Gruppen abbilden und dann via Dummy-Variable ins Modell bringe. Macht das Sinn?

LG
Sush

[STATWORX]

Hallo,

wenn Du einen solchen Effekt a priori beobachtest, kannst Du das Alter (falls Du das tatsächliche Alter als Variable zur Verfügung hast) z.B. als Polynom 2. Grades in die Analyse einfließen lassen, also formal:

response = b0 + b1*age + b2*age^2 + e

Wenn das Alter kategorial vorliegt kannst Du die Altersklassen als Dummy modellieren:

response = b0 + b1*age3060 + b2*age60 + e

Beachte, dass Du bei einer Modellierung über Dummies immer eine Referenzkategorie (in diesem Falle age < 30) benötigst.

VG
STATWORX