von PonderStibbons » Fr 1. Apr 2022, 11:16
Im üblichen Sprachgebrauch ist in einem Modell die Funktion eines Moderators eine andere als die einer Kovariate.
Und bei Moderatoren ist in erster Linie die Wechselwirkung zwischen Prädiktor und Moderator von Interesse, bei Kovariaten
nur der Haupteffekt.
Kovariaten sollen die Ermittlung von Scheinbeziehungen vermeiden helfen (konfundierte Variablen) oder Fehlervarianz in
der abhängigen Variablen verringern. Moderatoren sollen helfen zu ermitteln, ob der Effekt einer erklärenden Variable über
verschiedene Bedingungen oder Subgruppen variiert.
Mit freundlichen Grüßen
PonderStibbons