,Im Rahmen meiner MA werte ich erstmalig einen Fragebogen aus. Ich bitte daher um nachsicht
. Nachdem ich nun alles einmal deskriptiv ausgewertet habe, möchte ich nun Vergleiche und Unterschiede in bestimmten Gruppen darstellen. Ein Beispiel: Ich möchte untersuchen, in wie fern es Unterschiede
zwischen Menschen die alleine wohnen und Menschen die nicht alleine wohnen, bezogen auf ein bestimmtes Verhalten während der Pandemie gibt.
Bei der Wohnsituation habe ich nun mehrere Variablen wohne alleine=0, wohne in einer WG=1, wohne mit meinem Partner*in=2, wohne mit mehreren Familienmitgliedern zusammen=3 und Sonstiges=4 (Hier würde ich gerne alle die nicht alleine wohnen in eine Gruppe packen) NACHTRAG: DIE GRUPPEN GRÖßEN SIND NATÜRLICH UNTERSCHIEDLICH UND ICH WILLS JA VERGLEICHBAR MACHEN.
Nun hab ich ein bestimmtes Verhalten abgefragt, wo die Teilnehmenden angeben sollten ob dieses sich: nicht verändert hat (0), kaum verändert hat (1), spürbar verändert hat (2), sehr deutlich verändert hat (3), sich nicht sicher sind ob es sich verändert hat (4).
Welchen Test wende ich da am Besten an? Ich habe alles mögliche in SPSS ausprobiert, bin aber nicht wirklich zu einem Ziel gekommen.
In einer anderen Studien wurde etwas ähnliches, nur mit den Berufsgruppen gemacht. Daran wollte mich daran orientieren: Ich füge mal die Beschreibung der Methodik des Auswertungsverfahren ein. Vielleicht kann mir jemand sagen, ob ich dies so auch auf mein Beispiel anwenden kann. Ich würde natürlich noch gerne mehr Vergleiche anstellen... aber es ist frustrierend, wenn man nicht weiß wie man die Daten richtig auswerten kann, bzw. man nach dem 100. Tutorial noch nicht weiß wo ein Fehler liegen könnte
. Der Chi-Quadrat-Test wurde verwendet, um das Vorhandensein signifikanter Unterschiede zwischen den kategorialen Variablen zu bestimmen. Zusätzlich wurde die Effektgrößenberechnung als Indikator für die Größenordnung dieser Unterschiede durchgeführt. Dazu wurde die Effektgröße durch die R2-Skala aus dem Quadrat von Cramers W-Index geschätzt. Bei den Variablen mit Likert-Antwortformat wurde der Kontrast mit der parametrischen Methode ANOVA durchgeführt. Der Wert der Effektgröße wurde ebenfalls berechnet, um das Ausmaß der Unterschiede zu beurteilen und ihren Vergleich mit den in anderen Verfahren gefundenen zu ermöglichen. Dies wurde erreicht, indem diese Effektgröße wie zuvor in Form von R2 ausgedrückt wurde, das nun aus der Umrechnungsgleichung „d“ von Cohen erhalten wird.
