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[Bella90]

Hi alle zusammen,

ich schreibe zurzeit meine Bachelorarbeit über covid-19 und ich will die Effektivität der nicht-pharmazeutischen Maßnahmen (NPI) (unabhängige Variablen) auf die Covid-19 Inzidenz und Mortalität (je abhängige Variablen) unter der Berücksichtig der Bevölkerungsmobilität auf Bundeslandebene prüfen. Mein Betreuer hat mir empfohlen, ein hierarchisches lineares Modell zu erstellen, sodass eine multiple Regressionsanalyse ( Mehrebeneanalyse ) durchgeführt wird. Da Covid-19 hängt stark von zeitlichen und räumlichen Schwankungen ab, werden die zeitlichen und räumlichen Schwankungen (nach Bundesland) in hierarchischem Model berücksichtigt. Daneben wird auch der Einfluss des Alters und Geschlechts im Zusammenhang mit NPIs auf Inzidenz und Mortalität untersucht.

Hypothese:
H0: NPI hat keinen Einfluss auf Inzidenz und Mortalität
H1: NPI hat einen Einfluss auf Inzidenz und Mortalität ( reduziert )

In dieser Forschung sind die abhängige Variable: Outcome
1.Covid-19 Inzidenz (metrisch)
2.Covid-19 Mörtalität (metrisch)

und die unabhängige Variablen sind:
1. Nicht-pharmazeutischer Maßnahmen (dichotome kategoriale Variable) Sechs Maßnahmen werden ausgewählt
2. Mobilität der Bevölkerung (metrisch)
3. Alter (ordinale kategoriale Variable)
4. Geschlecht (nominal)

Ich weiß nicht genau, welche Variable in jeder Ebene oder Block eingeben soll?

Dazu kann jemand mir auch schrittweiser kurz erklären, wie ich dieses Modell erstellen kann? Hab gegoogelt aber konnte es nicht richtig verstanden.

Vielen lieben Dank für eure Hilfe

LG

Bella

[strukturmarionette]

Hi,

Hab gegoogelt aber konnte es nicht richtig verstanden.

- Mit welchem Fachbuch arbeitet ihr?

Gruß
S.

[Bella90]

Hi,

Dieses Buch habe ich gelesen, aber falls anderes Fachbuch gibt, kannst du es mir gerne empfehlen.

https://link.springer.com/chapter/10.10 ... 93435-8_14

LG

Bella