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[antonella269]

Hallo zusammen,

ich glaub ich stehe gerade auf dem Schlauch.
Ich habe eine Unterschiedshypothese aufgestellt. "Die Mittelwerte der einen Kriterien sind in Bezug auf die Einschätzung der Wichtigkeit höher als die der anderen Kriterien."
Ich habe also eine Stichprobe nach ihrer Einschätzung zu allen Kriterien gefragt (N = 106). Die Kriterien wurden mit Hilfe einer Likert Skala erhoben also eigentlich ordinalskaliert aber dann ja intervallskaliert.

Muss ich einen statistischen Test hinzuziehen, um diese Hypothese beantworten zu können? Wenn ja, welchen? (T-Test für abhängige oder unabhängige Stichproben, Ein-Stichproben-T-Test oder vielleicht Reliabilitätsanalyse?)

Kann mir vielleicht jemand weiterhelfen? Danke euch!

[PonderStibbons]

Die Kriterien wurden mit Hilfe einer Likert Skala erhoben also eigentlich ordinalskaliert aber dann ja intervallskaliert.

Einzelne Likert-Items sind keine Likert-Skalen. Likert-Skalen bestehen aus mehreren Likert-Items, die summiert werden nutzung-des-forums-f44/likertskalen-und-anderes-t9192.html .
Likert-Skalen werden meist als intervallskaliert behandelt.
Likert-Items sind ordinal, aber man sieht oft, dass auch sie wie intervalskaliert behandelt werden. Das muss letztlich Dein Abnehmer entscheiden.

Muss ich einen statistischen Test hinzuziehen, um diese Hypothese beantworten zu können? Wenn ja, welchen?

Dieselben Leute haben mehrere Fragen beantwortet. Du willst diese Antworten miteinander vergleichen.
Es handelt sich dabei um "abhängige Messungen". Nimmst Du Intervallskalenniveau an, kannst Du
den t-Test für abhängige Stichproben verwenden. Nimmst Du Ordinalskalenniveau an, dann den
Vorzeichentest (sign test).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[antonella269]

Danke für die schnelle Antwort!

Dann erstelle ich also jetzt für die einzelnen Mittelwerte, die ich vergleichen möchte Paare und kann immer sagen, dass die sich entweder signifikant voneinander unterscheiden, oder eben nicht?
Gibt es auch eine Möglichkeit das für alle gleichzeitig zu machen? (Matrix oder so?) So ähnlich wie das bei Korrelationen der Fall ist?