auf der Suche nach dem richtigen Test bitte ich um euren Rat. Ich habe eine Gleichheitshypothese und würde deshalb gerne einen Äquivalenztest durchführen. Leider sind meine Daten nominalskaliert und ich vermute, dass man den normalen TOST dafür nicht anwenden darf. Kennt jemand eine geeignete Alternative?
Um das Problem ein bisschen auszuführen: Ich unterscheide drei Gruppen (A, B und C) und kenne für jeden meiner 50 Probanden die jeweilige "wahre" Gruppe. Nun habe ich ein Verfahren entwickelt, dass die Gruppenzuordnung bestimmen kann und möchte testen, ob dies auch wirklich gelingt. Für jeden Probanden habe ich die Gruppe 5x (=5 verschiedene Datensätze/Person) bestimmt und meine Hypothese ist, dass sich diese bestimmte Gruppe nicht von der wahren Gruppe unterscheidet.
Das sieht dann so aus:
VP01: Wahre Gruppe: A
Bestimmte Gruppe: A, B, A, A, A
VP02: Wahre Gruppe: B
Bestimmte Gruppe: B, B, C, B, A
usw. bis VP50.
Vielen Dank im Voraus für eure Ideen!
