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[Mäuschens55]

Hallo,

ich möchte mithilfe des GLES-Datensatzes zur Bundestagswahl 2021 die Wahlabsicht die AFD (als AV) zu wählen mithilfe von verschiedenen unabhängigen Variablen untersuchen. Also z.B. Wählen Menschen im Osten eher die AFD?


Ist hier die logistische oder die lineare Regression das richtige Verfahren?

[PonderStibbons]

Das kommt darauf an, wie die abhängige Variable Wahlabsicht gemessen wurde.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Mäuschens55]

Bei der Bundestagswahl können Sie ja zwei Stimmen vergeben. Die Erststimme für eine Kandidatin oder einen Kandidaten aus Ihrem Wahlkreis und die Zweitstimme für eine Partei. Hier ist ein Musterstimmzettel, ähnlich wie Sie ihn bei der Bundestagswahl erhalten.
Was werden Sie auf Ihrem Stimmzettel ankreuzen?

Items:
(A) Erststimme
(B) Zweitstimme

Ausprägungen:
(1) CDU/CSU
(4) SPD
(322) AfD
(5) FDP
(7) DIE LINKE

so sieht die abhängige Variable aus. Da ich nur wissen will wie sich die Wahlabsicht der AFD auswirkt ist nur diese Ausprägung für mich relevant.

[bele]

Hallo Mäuschen,

mit Erst- und Zweitstimme sind das aber zwei abhängige Variablen?

Die Leute wählen entweder AfD oder was anderes, damit kommt die logistische Regression infrage, ordinary least squares nicht.Schwierig ist, dass Du anscheinend nur wenige Nicht-AfD'ler in der Stichprobe hast, aus denen das Modell lernen kann.

LG, Bernhard

[Mäuschens55]

Hallo Bernhard, danke für deine Antwort. Ich würde mich dann nur auf die Zweitstimme beziehen. Und dann eine logistische Regression rechnen. Woran sieht man, dass ich wenige Nicht-AfD'ler in der Stichprobe habe? Das weiß ich nicht, woran ich das erkenne. Danke dir!

[bele]

Ich dachte, die Zahlen in Klammern vor den Parteinamen wären die Antworthäufigkeiten. Wenn nicht, umso besser!

Ob Du nur die Zweitstimme oder eine Oder-Verknüpfung verwendest, kannst Du sinnvoll entscheiden.

LG, Bernhard