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[laurakntm]

Hallo,

ich habe eine Latente Klassenanalyse (LCA) mit Mplus durchgeführt und im Anschluss mittels multipler Gruppenvergleiche (BCH-Methode, Wald-Tests) untersucht, inwiefern sich die identifizierten Klassen hinsichtlich 2 Outcomes signifikant voneinander unterscheiden.

Die beiden Outcome Variablen haben Missings (deutlich mehr als 5%), da die Probanden den Fragebogen nicht bis zum Ende ausgefüllt haben. Nun frage ich mich, ob ich mit Listwise Deletion nur die Fälle ohne Missings untersuche oder eine Multiple Imputation mache.

Das Problem ist, dass ich die Variablen aus der LCA ja nicht für die Imputation verwenden kann. Theoretisch würde es noch andere Outcomes geben, die mit meinen korrelieren und weniger Missings haben - allerdings kommen diese Outcomes in meinem Manuskript ansonsten gar nicht vor.

Hat jemanden einen Tipp, wie ich am besten vorgehen kann?

Lg,
Laura