STATISTIK-FORUM.de

[LuapLuap]

Hallo,
ich werte gerade ein Experiment bzw. Beobachtung aus.
Dabei ging es um das Verhältnis (%) von Stammdurchmesser und Kronendurchmesser von Bäumen ( Es gibt 1 Faktor mit 4 Faktorstufen).
Jetzt habe ich viele Daten gesammelt und stehe nun vor der Frage, welche Skala %-Angaben sind. Bzw.: Kann ich eine normale Statistk mit diesen Werten durchführen und zuerst auf Normalverteilung und Varianzen prüfen, um danach zu sehen, welchen Test ich nehmen kann?
Vielen Dank für die Hilfe

[PonderStibbons]

Dabei ging es um das Verhältnis (%) von Stammdurchmesser und Kronendurchmesser von Bäumen ( Es gibt 1 Faktor mit 4 Faktorstufen).

Wieso nicht den konkreten Wert, statt 4 Kategorien?

Jetzt habe ich viele Daten gesammelt und stehe nun vor der Frage, welche Skala %-Angaben sind.

Zumindest Intervallskala. Aber das verwendest Du ja anscheinend nicht (siehe oben), stattdessen eine Ordinalskala mit 4 Stufen.

Bzw.: Kann ich eine normale Statistik mit diesen Werten durchführen und zuerst auf Normalverteilung und Varianzen prüfen, um danach zu sehen, welchen Test ich nehmen kann?

Ich weiß zwar nicht, was mit normaler Statistik gemeint ist, aber Normalverteilung von Variablen ist so gut wie immer irrelevant.
Was ist mit "Varianzen prüfen" gemeint?

Vielleicht wären Angaben zu Thema, Fragestellung, Stichprobengröße hilfreich.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[LuapLuap]

Nein, meinte mit 4 Faktorstufen 4 verschiedene Baumarten...
Mit Varianzen prüfen meinte ich, die Varianzen auf Homogenität zu prüfen. Falls diese nichtgebgen ist, müssen ja bekanntlich andere Test für die Statistik eingesetzt werden.
LG,Luapluap

[PonderStibbons]

Falls diese nichtgebgen ist, müssen ja bekanntlich andere Test für die Statistik eingesetzt werden.

Das hängt davon ab, ob die Gruppengrößen unterschiedlich sind und vom Ausmaß des Varianzunterschieds.
Und andere Tests muss man auch nicht zwingend einsetzen, sondern man kann (bei einfaktoriellen Varianzanalysen)
Korrekturen verwenden (Welch oder Brown-Forsythe).

LG

wtf

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons