Moderationsanalyse bei nicht-signifikanten Zusammenhängen

Fragen, die sich auf kein spezielles Verfahren beziehen.

Moderationsanalyse bei nicht-signifikanten Zusammenhängen

Beitragvon Maksiking1991 » So 22. Jan 2023, 10:25

Hallo,

ich habe eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt, um herauszufinden ob es signifikante Zusammenhänge zwischen dem Kriterium und neun Prädiktoren gibt. Zusätzlich wollte ich wissen, ob vier Moderatorvariablen diese Zusammenhänge beeinflussen.

Nach der Regressionsanalyse kam raus, dass nur fünf Zusammenhänge signifikant sind.

Nun frage ich mich, ob ich bei der Moderationsanalyse auch die Prädiktoren untersuche, wo es keinen signifikanten Zusammengang zum Kriterium gab.Ergibt das überhaupt Sinn?

Danke und LG
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Re: Moderationsanalyse bei nicht-signifikanten Zusammenhänge

Beitragvon PonderStibbons » So 22. Jan 2023, 11:21

Hier ist ein Beispiel für eine Situation, in welcher der Prädiktor
(und auch der Moderator) keinen Effekt hat
(globale Mittelwerte zwischen den Bedingungen gleich), aber ein starker Interaktionseffekt vorliegt.

Mit freundlichen Grüßen

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Re: Moderationsanalyse bei nicht-signifikanten Zusammenhänge

Beitragvon Maksiking1991 » So 22. Jan 2023, 11:27

Hallo, danke für deine Antwort. Ich verstehe leider nicht genau, was damit gemeint ist. Kannst du mir erklären, wie das mit meiner Frage zusammenhängt?

Danke
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Re: Moderationsanalyse bei nicht-signifikanten Zusammenhänge

Beitragvon PonderStibbons » So 22. Jan 2023, 11:49

Ich hatte das ursprünglich falsch geschrieben ("wo der Prädiktor einen Effekt hat", richtig ist "...KEINEN Effekt hat".)
Moderatoreffekte zeigen sich in den Wechselwirkungen Moderator*Prädiktor. Das Beispiel demonstriert, dass ein Prädiktor bei
alleiniger Betrachtung nicht mit der abhängigen Variable zusammenhängen muss, wenn man einen Moderatoreffekt untersuchen will.

Mit freundlichen Grüßen

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