STATISTIK-FORUM.de

[LouWer]

Hallo zusammen,

ich würde gerne den Output von dem 86 Hayes Modell interpretieren.
Ich habe ein moderated seriel mediation Modell mit einer kategorialen IV (X).
Startseite wäre folgendes:
Model : 86
Y : Satisfac
X : Scenario
M1 : FAI
M2 : CogDissT
W : Function

Covariates:
Involvem

Sample
Size: 544

Coding of categorical X variable for analysis:
Scenario X1 X2
1,000 ,000 ,000
2,000 1,000 ,000
3,000 ,000 1,000

**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
FAI

Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
,6989 ,4885 1,3632 85,4779 6,0000 537,0000 ,0000

Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 1,3540 ,5562 2,4345 ,0152 ,2615 2,4466
X1 ,6465 ,6852 ,9435 ,3459 -,6996 1,9926
X2 -,5097 ,6110 -,8342 ,4045 -1,7099 ,6905
Function ,3837 ,0858 4,4707 ,0000 ,2151 ,5523
Int_1 -,2328 ,1163 -2,0023 ,0458 -,4613 -,0044
Int_2 -,3261 ,1059 -3,0798 ,0022 -,5341 -,1181
Involvem ,1707 ,0483 3,5375 ,0004 ,0759 ,2655

Product terms key:
Int_1 : X1 x Function
Int_2 : X2 x Function


Ich würde gerne wissen welche Werte berichtet werden müssen und besonders wichtig sind.
Reicht es wenn ich auf die folgenden unteren Pfade eingehe, die den Index der moderated mediation angeben?
Signifikant ist die moderated mediation wenn zwischen BootLLCI und BootULCI keine 0 existiert, richtig?
Bedeutet ein negativer Effekt beim Pfad: Scenario -> FAI -> CogDissT -> Satisfac , dann dass in diesem Szenario der Moderator einen negativen Effekt auf FAI hat?
Wenn ja, wie wird dann CogDissT dadurch beeinflusst und letztendlich Satisfaction?

Außerdem verstehe ich nicht warum ich im folgenden immer jeweils drei Werte für X1 und für X2 bekomme (X1 und X2 repräsentieren unterschiedliche Szenarien).

****************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS OF X ON Y *****************

Relative conditional direct effects of X on Y
Function Effect se t p LLCI ULCI
X1 4,2000 ,3022 ,2005 1,5068 ,1325 -,0918 ,6961
X1 5,8000 ,4117 ,1143 3,6036 ,0003 ,1873 ,6361
X1 7,0000 ,4939 ,1722 2,8687 ,0043 ,1557 ,8321
X2 4,2000 -1,6856 ,1946 -8,6621 ,0000 -2,0678 -1,3033
X2 5,8000 -1,7124 ,1506 -11,3713 ,0000 -2,0082 -1,4165
X2 7,0000 -1,7325 ,2054 -8,4345 ,0000 -2,1359 -1,3290

Relative conditional and unconditional indirect effects of X on Y:

INDIRECT EFFECT:
Scenario -> FAI -> Satisfac

Function Effect BootSE BootLLCI BootULCI
X1 4,2000 -,1104 ,0708 -,2464 ,0312
X1 5,8000 -,2346 ,0533 -,3464 -,1390
X1 7,0000 -,3277 ,0830 -,5000 -,1768

Index of moderated mediation:
Index BootSE BootLLCI BootULCI
Function -,0776 ,0411 -,1647 -,0030

Function Effect BootSE BootLLCI BootULCI
X2 4,2000 -,6262 ,1017 -,8348 -,4389
X2 5,8000 -,8000 ,1107 -1,0185 -,5856
X2 7,0000 -,9304 ,1347 -1,1978 -,6678

Index of moderated mediation:
Index BootSE BootLLCI BootULCI
Function -,1087 ,0364 -,1840 -,0412

INDIRECT EFFECT:
Scenario -> CogDissT -> Satisfac

Effect BootSE BootLLCI BootULCI
X1 ,0193 ,0192 -,0124 ,0633
X2 -,0555 ,0325 -,1308 -,0062

INDIRECT EFFECT:
Scenario -> FAI -> CogDissT -> Satisfac

Function Effect BootSE BootLLCI BootULCI
X1 4,2000 -,0157 ,0124 -,0443 ,0042
X1 5,8000 -,0334 ,0151 -,0673 -,0085
X1 7,0000 -,0466 ,0220 -,0957 -,0114

Index of moderated mediation:
Index BootSE BootLLCI BootULCI
Function -,0110 ,0076 -,0293 -,0002

Function Effect BootSE BootLLCI BootULCI
X2 4,2000 -,0891 ,0366 -,1675 -,0252
X2 5,8000 -,1139 ,0452 -,2077 -,0334
X2 7,0000 -,1325 ,0527 -,2419 -,0390

Index of moderated mediation:
Index BootSE BootLLCI BootULCI
Function -,0155 ,0079 -,0334 -,0032


Ich freue mich über eure Antworten und bin sehr dankbar über jeden Tipp.