Guten Tag,
ich plane gerade die Auswertung einer wissenschaftlichen Arbeit.
Gegenstand der Arbeit ist ein Computeralgorithmus, welcher Videomaterial analysieren und auswerten kann. Dieser Algorithmus erfasst die facial expressions der Personen und ordnet die entsprechende Emotion dazu.
Somit erstellt der Algorithmus einen Datensatz mit den erfassten Emotionen. (Für jede erfasste Emotion einen Eintrag (Wert von 0 bis 7)). Somit liefert ein Video á 50min schon enorm viele Daten.
Eingesetzt wird dies im klinisch-psychologischen Setting. Es wurden von vielen Patienten die gesamten Behandlungsabläufe auf Video aufgezeichnet. Somit werden viele Patienten mit vielen Erhebungszeitpunkten erhoben.
Ich möchte die Daten auf bestimmte Muster und typische Verläufe untersuchen. Falls entsprechende Muster auftreten, möchte ich diese weiter untersuchen und versuchen die entsprechende Varianz aufzuklären (mit weiteren Daten wie Persönlichkeitsmerkmalen oder soziodemographische Daten.)
Welches Verfahren eignet sich hierfür am ehesten?
Ich habe am ehesten an eine Zeitreihen-Clusteranalyse gedacht, bin mir jedoch nicht sicher, ob diese wirklich passend wäre.
Vielen Dank und liebe Grüße!