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[nicht klug genug]

Hallo,

ich habe eine Frage zu statistischen Testverfahren. Ich weiß nicht genau welches (statistische Verfahren) ich für mein Ziel (das gewünschte Ergebnis/Auswertung) nutzen könnte.
Ziel: ich möchte schauen, ob es einen Zusammenhang zwischen einem Datensatz (in diesem Fall Persönlichkeitsmerkmal (z.B. Extraversion) und einem anderen Datensatz, in diesem Fall der gebrauchten Zeit ( die Zeit die ein Nutzer in einem System verbrachte) gibt. Also z.B., dass dann herauskommt: Extrovertierte Personen (Nutzer mit Datensatz A) haben das System kürzer benutzt (Zusammenhang mit Datensatz B).

Meine Idee: Korrelationsanalyse oder Regressionsanlayse - ich weiß aber nicht welche zielführender wäre. Im Studium selbst haben wir leider bisher keine großen Erfahrungen mit Methoden sammeln können, vor allem nicht in Verbindung mit Zeit.

Meine Daten:
1. Zeit (Minuten und Sekunden, die die Nutzer bei einer Nutzung eines Systems gebraucht haben, numerisch) -> hier auch die Frage: wie bereite ich die Werte in SPSS am besten auf? Im Format stunde:minuten:sekunden?
2. versch. Persönlichkeitstest. (z.B. Big5) (Likert-Skala)

Ich stehe irgendwie auf dem Schlauch, wie ich das am besten testen könnte.
Ich hoffe ich habe alles konkret genug beschrieben, dass man verstehen kann was meine Frage ist. Ich probiere mein Bestes.

[bele]

Hi,

die Frage kann man mit Regression oder Korrelation beantworten und wenn keine weiteren Einflussfaktoren berücksichtigt werden sollen, dann ist Korrelationsrechnung wahrscheinlich einfacher.

Mit SPSS kenne ich mich nicht aus, aber wahrscheinlich macht es Sinn, dass Du die Zeit in Minuten mit Nachkommastellen oder die Zeit in Sekunden errechnest und dass dann mit den Skalenwerten korrellierst.

LG,
Bernhard