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[Konst]

Hallo an Alle,

in meiner Arbeit betrachte ich Querschnittsdaten aus einer mit Fragebögen durchgeführten Studie, n= 830. Invalide Werte habe ich entfernt, logisch mögliche Extremwerte belassen. Ich arbeite mit SPSS.
Ich möchte den Einfluss von Einsamkeit auf Psychopathologien untersuchen. Mittels Korrelationsanalysen habe ich die Zusammenhänge zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen dargestellt.
Im nächsten Schritt möchte ich diese Beziehungen gern auf Moderationseffekte durch 4 Moderatoren testen (1x dichotom, 3x metrisch).

Dafür habe ich ein Modell mit multipler linearer Regression in 3 Schritten gerechnet. Im Ersten Schritt nur meine soziodemografischen Kontroll- sowie die unabhängige Variable, im zweiten die Moderatoren und im dritten die Interaktionseffekte hinzugefügt.

Als Ergebnis findet sich für einen Moderator eine signifikante Moderation mit positivem Regressionskoeffizienten für die Beziehung zw. Einsamkeit und Psychopathologie. Diese Effekt möchte ich grafisch darstellen. Dazu habe ich für den Moderator einen Median Split verwendet und anschließend ein kategorisiertes Punktdiagramm erstellt. Das Diagramm zeigt jedoch einen protektiven Effekt - also ein gegenteiliges Ergebnis als die Regressionsanalyse.

a.) Nun frage ich mich, wie dies sein kann, es vllt nur an der Art der grafischen Darstellung liegt und welche anderen Darstellungsoptionen es gäbe.

b.) Insgesamt erscheint mir das Modell als nicht sehr robust - die Moderation ist nicht mehr signifikant, wenn ich bspw. alle Extremwerte +/- 3SD außen vor lasse. Wie kann ich dies am besten testen und was wäre eure Empfehlung zum Umgang mit Extremwerten in diesem Fall. Oder muss ich ggf. nochmal alles umwerfen?

Schon einmal vielen Dank für eure Gedanken dazu.

Liebe Grüße
Konst

[PonderStibbons]

Das Diagramm zeigt jedoch einen protektiven Effekt - also ein gegenteiliges Ergebnis als die Regressionsanalyse.

Die Grafik entspricht demnach nicht dem Vorzeichen des Moderators?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Sind in der Grafik Rohwerte dargestellt oder sind da die demografischen und sonstigen Kontroll-/Kovariaten berücksichtigt?

[Konst]

Hallo, in der Grafik sind "Rohwerte" dargestellt und sie bildet nicht das Ergebnis der Regression ab. Wenn ich lineare Funktionen in die Untergruppen einzeichne, hat die Gruppe mit "hoher" Ausprägung des Moderators einen flacheren Anstieg und ist insgesamt niedriger als die Gruppe mit "geringer" Ausprägung. Das spräche ja für einen prospektiven Effekt bei dieser Betrachtung. In der Regression zeigt sich jedoch ein verstärkender Interaktionseffekt auf die Beziehung von Einsamkeit und Psychopathologie.

Ich verstehe mittlerweile, dass das Diagramm, in dem ich die Ausprägung meines Moderators dichotomisierte nicht das gleiche darstellt, wie das rechnerische Ergebnis meiner Regression. Jedoch weis ich nicht, wie ich letzteres anders darstellen sollte, da ich es in anderen Publikationen bisher nur so, als kategorisiertes Streudiagramm gesehen habe.

Habt Ihr Ideen wie ich das Ergebnis meiner linearen Regression anders darstellen könnte?

Viele Grüße

[PonderStibbons]

Es gibt ja Image hoster, bei denen Du Deine Analyse-Ergebnisse und Abbildungen hochladen kannst.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons