ich habe eine Skala, die sich aus 2 Teilskalen x und y zusammensetzt.
X und y bestehen jeweils aus 3 Items. Um mein Cronbachs Alpha von 0,737 auf 0,788 zu verbessern, habe ich bereits x3 aus der Skala entfernt.
Nun erhalte ich einen Skala mit 5 Items. SPSS gibt mir nun an, dass ich durch das Entfernen von x2 mein Cronbachs Alpha nochmals verbessern kann auf 0,837.
Wenn ich aber x2 auch noch entferne, ist die Dimension x in der Skala nur noch mit einem Item vertreten.
Nun wollte ich sehr gerne fragen, ob das statistisch zu empfehlen ist, eine Dimension mit nur 1 Item zu erhalten.
Oder liegt die Prämisse darin, das Cronbachs Alpha um jeden Preis zu optimieren, auch wenn dann eine wichtige Dimension nur noch mit 1 Items vertreten ist?
Vielen lieben Dank
Reliabilitätsstatistiken
Cronbachs Alpha Anzahl der Items
0,788 6
vorher 0,737
Item-Skala-Statistiken
Skalenmittelwert, wenn Item weggelassen I Skalenvarianz, wenn Item weggelassen I Korrigierte Item-Skala-Korrelation I Cronbachs Alpha, wenn Item weggelassen
x1 I -6,0502 I 15,277 I 0,433 I 0,780 I
x2 I -6,0046 I 17,161 I 0,088 I 0,837 I
x3 I -1,6849 I 18,382 I 0,118 I 0,788I
y1 I 0,5479 I 13,909 I 0,531 I 0,759 I
y2 I 1,1187 I 10,518 I 0,806 I 0,677 I
y3 I 0,8447 I 12,453 I 0,580 I 0,746 I
