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[PonderStibbons]

Wäre es akzeptabel nur die vier besetzten Kategorien in den Fisher-Test einfließen zu lassen oder muss man auch die vier ausschließlich mit Nullen belegten Zellen an den Test verfüttern?

Man hätte nach Belieben hier noch viele Kategorien erzeugen können (wie Fachabitur,
Berufsfachschule, FH-Studienabschluss, Abgangszeugnis Klasse 9, noch Schüler auf dem
Gymnasium/Klasse11, noch Schüler in der Gesamtschule Klasse 9 etc. pp.). Scheint mir
hier nicht sinnig, das was nicht auftritt einzubeziehen.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[bele]

Danke für die Einschätzung!

Lieben Gruß,
Bernhard

[Diddi]

Ich habe nun folgendes gemacht:

ich habe die Kategorien 4 und 5 sowie 6 und 7 zusammengefasst.
Das sieht nun folgendermaßen aus:
Gruppe Bildung
1 2
1 2
1 2
1 2
1 1
1 1
1 2
1 2
1 1
2 1
2 2
2 2
2 2
2 2
2 2
2 1
2 2
2 2
2 1
2 1

***edit: Leider wird das hier nicht so dargestellt, wie ich es mir erhofft habe. Also, die erste Zahl ist die Gruppe, die zweite ist die Bildung. Ich hoffe, es ist einigermaßen ersichtlich***


So und nun habe ich in SPSS einfach eine 2 x 2-Kreuztabelle berechnet, und das spuckt mir folgendes aus:

exakter test nach fisher
exakte signifikanz (2-seitig): 1,000
exakte signifikanz (1-seitig): ,630

Kann mir bitte noch jemand bei der Interpretation helfen?

[PonderStibbons]

Na, der 2-seitge p-Wert ist nicht < 0,05.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Diddi]

Okay danke!

Mir war bewusst, dass er nicht kleiner als .05 ist. Ich habe allerdings noch nie einen Wert von 1.000 gehabt, deswegen dachte ich, da ist was schiefgelaufen.

Dankeschön für eure Hilfe!

[Lobe]

Das mit der (ungwöhnlichen) exakten Signifikanz von p=1.000 beim Fisher-Test würde mich auch interessieren!

Kann das was mit einer sehr "ungünstigen" Verteilung innerhalb der Katgorien zu tun haben?

Z.B. wird für folgende Tabelle/Verteilung

n=002 n=200
n=003 n=240

bei http://www.langsrud.com/stat/Fishertest.htm auch p=1.0 (2-seitig) ausgegeben.

???

[bele]

Das ist alles eine Frage der Rundung. Gib statt

n=002 n=200
n=003 n=240

unten rechts statt 240 mal 199 ein. Dann bekommst Du ein p=0,9999...
Mit 240 liegst Du viel näher an der gleichmäßigen Verteilung als mit 199, also muss ein größerer Wert al 0,99999... angezeigt werden. Was bleibt einem Computer da anderes, als 1,0 daraus zu machen?

LG,
Bernhard