STATISTIK-FORUM.de

[1000stat_Probleme]

Tut mir leid, ich bin Ärztin, also kein wirklicher Statistikprofi. Ich habe das folgende statistische Problem in SPSS:

- Untersuchungsdesign: Cross over Studie, 42 Patienten, hohes dropout, da schwerkrank, entsprechend viel missing data
Pat. werden mit einem Filter A [therapy] über 3 Monate therapiert, zum Anfangszeitpunkt (1) und zum Endzeitpunkt (2) [period timepoint] werden jeweils 4 Messungen [time] stündlich über die Therapie hinweg vorgenommen (Filteranwendung insgesamt: 3h). Danach washout. Dann Wiederholung unter Filter B.
- gemessen werden diverse Entzündungswerte in pg/ml
- Fragestellung: Filtert/senkt Filter A die Entzündungswerte besser als Filter B heraus? Welchen Einfluss hat dabei auch eine Anwendungsdauer von 3 Monaten auf die Entzündungswerte (in Abhängigkeit von dem Filter und auch unabhängig vom Filter)? Welchen Einfluss hat die Länge einer Single session auf die Entzündungswerte (aktuell 3h) (in Abhängigkeit von dem Filter und auch unabhängig vom Filter).

Beim Berechnen eines LMM bekomme ich folgende Warnung:
LMM: Warnung: Innerhalb eines wiederholten Subjekts unterscheiden sich die Stunden des wiederholten Effekts für die einzelnen Beobachtungen nicht.

Aufgrund einer Auswaschphase ist der Therapiefaktor kein Wiederholungsfaktor. Wenn ich ihn als wiederholenden Faktor ebenfalls in LMM einfüge, gibt mir spss ein Ergebnis, aber die Berechnung wäre eben nicht korrekt. Deshalb weiß ich, dass mein Problem die Darstellung meiner Daten ist. Ich habe verschiedene Dinge ausprobiert, die ich in Foren gelesen habe, wie zum Beispiel die Angabe von SUBJECT(subj*period*time), aber ich erhalte dann eine neue Warnung (WARNUNG: Im Unterbefehl REPEATED sind die Variablen: Time, period gleichzeitig als Subjektvariablen und als Variablen für Messwiederholungen angegeben.). Im Moment versuche ich die Periode/die Zeit anders zu kodieren. Vielleicht hat jemand eine Lösung für mich, da ich bisher keine gefunden habe. Ich wäre sehr, sehr dankbar.

therapy: Filter A (1), Filter B (2)
period: Anfangszeitpunkt (1), Endzeitpunkt (2h)
time: Messzeitpunkt (1),(2),(3),(4)

Entsprechend sehen meine Daten also für eine ID so aus:
ID-therapy–period-time ----- Messdaten (hier nicht aufgeführt)

1 1 1 1

1 1 1 2

1 1 1 3

1 1 1 4

1 1 2 1

1 1 2 2

1 1 2 3

1 1 2 4

1 2 1 1

1 2 1 2

1 2 1 3

1 2 1 4

1 2 2 1

1 2 2 2

1 2 2 3

1 2 2 4


MIXED Data BY therapy period time
/CRITERIA=DFMETHOD(SATTERTHWAITE) CIN(95) MXITER(100) MXSTEP(10) SCORING(1)
SINGULAR(0.000000000001) HCONVERGE(0, ABSOLUTE) LCONVERGE(0, ABSOLUTE) PCONVERGE(0.000001, ABSOLUTE)
/FIXED=therapy period time therapy*period therapy*time period*time
therapy*period*time | SSTYPE(3)
/METHOD=REML
/PRINT=SOLUTION TESTCOV
/REPEATED=period*time | SUBJECT(PatientID) COVTYPE(UN)
/EMMEANS=TABLES(OVERALL)
/EMMEANS=TABLES(therapy) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
/EMMEANS=TABLES(period) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
/EMMEANS=TABLES(time) COMPARE ADJ(BONFERRONI)
/EMMEANS=TABLES(therapy*period)
/EMMEANS=TABLES(therapy*time)
/EMMEANS=TABLES(period*time)
/EMMEANS=TABLES(therapy*period*time)

[PonderStibbons]

Mal eine Frage zum Kontext, eine klinische Interventionsstudie mit 42 Schwerkranken müsste doch im Ethikantrag einen
Fachmenschen für die Datenanalyse ausweisen? Das ist ja keine einfache Studie mit Routinedaten, wie es aussieht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[1000stat_Probleme]

Nur fürs Paper mit anderen Analysen. Meine Dissertation hat ein eigenes Thema.
Liebe Grüße, Sophia

[PonderStibbons]

/REPEATED=period*time | SUBJECT(PatientID) COVTYPE(UN)

Wieso period*time? Messwiederholungsfaktoren sind period time.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons