STATISTIK-FORUM.de

[L.S.Schmidt]

Hallo liebe Forum-Mitglieder,

ich bin mir noch nicht sicher, ob meine Überlegungen zu folgender Situation richtig sind:

Also, ich habe zwei Gruppen A und B. Beide Gruppen wurden zum Zeitpunkt 0 und nach 3 Jahren auf intervall skalierte Sachen hin untersucht. Wenn ich A und B jeweils zum Zeitpunkt 0 und 3 auf signifikante Verändetungen testen will, benötigr ich den t-Test für unabhängige Variablen, oder? Und wenn ich innerhalb der Gruppen Zeitpunkt 0 und 3 vergleichen will, benötige ich den t-Test für abhängige Variablen, oder? Bis hier hin bin ich mir noch ziemlich sicher. Aber wenn ich jetzt untersuchen will, ob es in Gruppe A stärkere Veränderungen von 0 zu 3 Jahren gibt sls in Gruppe B, wir mache ich das? Berechne ich die Differenzen und dann wieder t-test für unabhängige Variablen?

Vielen Dank!

Viele Grüße

[bele]

Die ersten beiden Ansätze sind richtig, der dritte Ansatz ist das beste, was Du mit einem t-Test tun kannst. Wenn Du später Varianzanalysen und Regressionsrechnung lernst kann man über die dritte Aufgabe sicherlich streiten, aber solange der t-Test allein im Werkzeugkoffer liegt, stimmt das so.

Liebe Grüße und Frohe Ostern,
Bernhard

[L.S.Schmidt]

Super, vielen Dank für deine schnelle Antwort! Was wäre denn dein Vorgehen, wenn ich dann doch eine Regressionsrechnungmachen will?

Ebenfalls schöne Ostern!

[bele]

Dann hättest Du mehr Optionen und man könnte streiten, was die jeweilige beste für Deine konkrete Situation wäre. Heißt nicht, dass das nicht der t-Test von Vorher-Nachher-Differenzen sein könnte. Vielleicht aber auch eine Regression mit dem Vorher-Wert und der Gruppe als Prädiktor und dem Nachher-Wert als Zielvariable. Sehr häufig macht es Sinn, weitere Variablen zu berücksichtigen, in der Medizin beispielsweise Alter und (binäres) Geschlecht, oft auch Zigarettenkonsum.