Hallo zusammen,
ich schreibe im Moment meine Masterarbeit in der Psychologie und Kern der Arbeit ist qualitative Analyse von Interviews. Damit läufts gut, also keine Frage zu qualitativer Forschung.
Ich habe allerdings auch ein paar quantitative Daten und ich weiß nicht, was ich da überhaupt rechnen bzw. angeben soll.
Infos zum Design: Klassisches Prä-Post-Test-Design
- Messzeitpunkt T1 - Treatment - Messzeitpunkt T2
- Daten mit mehren (jeweils die gleichen) Fragebögen erhoben (für nicht alle Skalen liegen Werte für Gütekriterien (z.B. Retest-Reliabilität)
- kleine Stichprobe (5 Teilnehmerinnen)
- Hypothesen zur Veränderung der Testergebnisse (gerichtet: Erhöhung/Verringerung je nach Variable im Vergleich Prä-Post)
Ich habe jetzt den Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest gerechnet und dazu einen Effektstärke (r). Diese Ergebnisse kann ich berichten und damit gibts auch keine Probleme. Aber das kann ja nicht alles gewesen sein. Was sollte in dieser Analyse noch berechnet werden. Wie rechne kann ich z.B. Aussagen zu den Werten der einzelnen Personen. Ich kann leider nicht für alle Variablen eine RCI berechnen, da mir nicht für alle Skalen die nötigen Infos vorliegen. Gibt es da Alternativen? Ich würde mich freuen, wenn mir jemand helfen könnte! Hoffe, ich habe mich einigermaßen verständlich ausgedrückt.
Liebe Grüße,
Judi